线下实体零售业增速缓慢,线上零售企业在持续增长,伴随互联网技术的发展和消费者需求逐渐个性化、多样化,这样的背景下出现了越来越多的双渠道零售商,关于双渠道零售商渠道的选择和库存策略的研究已经很多,在理论模型方面的研究已经非常成熟,针对企业运营过程实际库存问题是的研究非常有必要。本文选择促销这一零售店常用的营销手段,研究促销活动与双渠道零售商库存策略之间的关系。首先,文章找出对零售商的线上需求和零售商线下渠道需求的影响因素,其中共同影响因素有价格和消费者偏好,之后利用大数据分析、独立样本t检验和相关性分析分别对线上渠道需求和线下渠道需求的影响因素进行分析。结果为对零售商线上渠道需求产生影响的因素有顾客量和顾客转化率;对线下渠道需求产生影响的因素有顾客数和促销策略的选择,且和竞品店铺的距离无关;然后结合影响因素构建需求函数,并建立库存策略模型中,并对模型进行算例求解分析。在求解过程中首先运用马尔可夫链对在库库存的均衡状态概率进行计算,然后分析促销中涉及的影响因素与双渠道零售商库存策略之间的关系。通过算例分析得出,当消费者明显偏好某单一渠道时,双渠道零售商的总利润比较大,顾客数的促销努力水平、顾客转化率的促销努力水平和促销策略的促销努力水平的提高均会造成该渠道最优库存数量的的提升,否则该渠道的最优库存水平保持不变,另外这三个因素促销水平的提升,导致渠道销售利润的增加以及促销成本的增加,所以双渠道零售商的总利润先增长后减少。在促销努力水平与渠道需求转移比例相关时,与线上顾客转化率促销努力水平的变化一致,使得双渠道总利润先增加后降低,线上渠道最优库存水平不断上升,线下渠道最优库存水平保持不变。所以建议双渠道零售商在制定促销策略时可以致力于顾客转化率的提高,顾客数的增加等对总利润影响较大的方面,忽略渠道需求转移比例的影响。同时,由于促销后一周期线上顾客数仍保持增加,通过计算得出促销后一周双渠道零售商的总利润比无促销时的利润高。本文的创新点在于运用数据分析的方法得出在促销时零售商线上需求和线下需求的影响因素,并运用马尔可夫链进行双渠道零售商库存模型求解。