【摘 要】
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风电场的选址对于风电场的建设是至关重要的,风力发电机组优化布置直接决定风电场的效益,对其经济性有极其重要的意义。遗传算法是集通用性、可并行性、简单易操作以及稳定性于一体的全局寻优算法,在各个科研领域得到应用,适合于将其用于风电场的微观选址中,来更合理、有效地布置风力发电机组。然而国内外文献及相关软件并未给出具体的优化程序,这使得我们自主研发的工作更加有实际意义。对于多排列风电机组的大型风电场,优化
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风电场的选址对于风电场的建设是至关重要的,风力发电机组优化布置直接决定风电场的效益,对其经济性有极其重要的意义。遗传算法是集通用性、可并行性、简单易操作以及稳定性于一体的全局寻优算法,在各个科研领域得到应用,适合于将其用于风电场的微观选址中,来更合理、有效地布置风力发电机组。然而国内外文献及相关软件并未给出具体的优化程序,这使得我们自主研发的工作更加有实际意义。对于多排列风电机组的大型风电场,优化布置风力发电机组机位尽量减小风力发电机组尾流影响,同时又要充分利用土地和风能资源,安排尽量多的风电机组。
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