随着技术的发展和人们对信息隐私保护的要求越来越高,信息安全的重要性与日俱增,如何提高通信的隐蔽性和安全性就成为了热门的研究课题。而阈下信道正是利用公开的有意义的信息来充当秘密信息的载体,使得秘密信息通过它进行传输,是信息隐藏的一种典型手段,它的实质在于隐藏通信的存在性。由于信息隐藏的隐蔽性很强,在阈下通信中,通常先将秘密信息进行预处理,然后再进行信息隐藏,这样使得秘密信息的保密性和不可觉察性的效果更佳。为了增强信息隐藏的隐蔽性,增强通信的安全性,本文研究了阈下信道的抗干扰性,分析影响抗干扰性的因素,提出改进的嵌入算法,并验证抗干扰性是否有所提高。阈下信道是将秘密信息隐藏于其他掩护媒体而进行传输的一种保密通信方式。通常,有效的阈下通信技术要求具有较好的不可见性、鲁棒性、安全性及较大的隐藏容量。而数字图像因其包含大量的冗余信息使得隐藏的空间很大从而成为阈下信道的最主要的载体之一。同时,数字图像的良好的冗余性使得嵌入算法必须要有很强的抵抗压缩的性能。而且图像在处理及传输的过程中会受到噪声的干扰,因此也要求算法具有较好的抗噪声性能。本文即以数字图像为掩护媒体,从秘密信息的处理和嵌入算法两个方面来改进算法,提高算法的抗干扰性。本文主要研究了以下方面的内容:(1)给出了基于行列式计算思想、亚仿射变换和混沌的图像置乱基本算法,并分析它们的性能。(2)介绍阈下消息的嵌入算法,并分析了变换域中的DCT和DWT算法。(3)深入探讨了基于信息隐藏的阈下信道的抗干扰性问题,将抗干扰性分为抗检测性和抗处理性两方面,并针对抗处理性进行了一系列仿真实验。(4)结合嵌入算法,对改进的三种图像置乱算法进行抗干扰性研究,实验表明,该算法具有很强的抗处理性,对于抵抗各种噪声、压缩及滤波等攻击具有很好的鲁棒性。改进的算法其抗干扰能力有所提高。本文在保证隐蔽性和嵌入容量的条件下,提高阈下信道的抗干扰性,具有一定的挑战性。通过研究阈下信道的抗干扰性,我们找到了隐蔽性好、鲁棒性强的嵌入算法。在以后的学习中,会将改进的基于行列式变换、基于混沌和亚仿射变换的图像置乱算法运用在阈下信道的其它载体的抗干扰研究中,使该结论的运用范围更广。