PC斜拉桥在众多的桥型中,以其较大的跨越能力、成熟的施工工艺、优美的设计线形、相对低廉的造价等优势而被广泛应用。PC斜拉桥属于多次超静定结构,理论计算复杂,加之施工过程中存在较多不确定性因素,可能导致施工过程中主梁线形偏离设计线形,影响成桥后的结构受力性能和行车舒适性。如果主梁线形偏差过大,甚至影响主桥合龙。本文以开平市东环大桥PC斜拉桥为工程背景,基于概率论与图论相结合的贝叶斯网络理论基础,构建贝叶斯标高预测网络,开展施工阶段主梁线形控制精度的预测和分析研究工作。贝叶斯网考虑影响主梁变形因素的不确定性,同时将变形控制先验经验同施工阶段实测变形数据相结合,不断更新贝叶斯网参数,得出更加精确的主梁变形预测值,减小施工偏差。贝叶斯线形控制网络作为一种新型变形预测代理模型,研究贝叶斯网络的理论基础、应用过程及预测效果,本文主要完成的工作如下:(1)阐述了贝叶斯网络理论基础,介绍了贝叶斯网络构建、参数表的求解更新及推理功能等;(2)建立斜拉桥施工过程有限元仿真分析模型,分析施工过程中引起主梁线形偏差的误差来源,通过参数敏感性分析确定出混凝土容重、边跨索力、主跨索力和主梁温度梯度等四个主要参数;(3)利用基于响应面的D-最优试验设计方法,拟合出主梁相对变形偏差与四个重要影响参数的函数关系式,用于贝叶斯网初始概率表的求解;(4)针对东环大桥斜拉桥,建立了贝叶斯网络相对变形偏差预测模型。通过实测数据训练更新贝叶斯网络模型,预测变形值与实测变形值相差较小,且随着训练样本增加预测精度更加准确,中长悬臂梁段的预测值与实测值偏差均小于20mm;(5)根据贝叶斯网络应用流程,结合东环大桥的真实情况,本文基于MATLAB平台,编写斜拉桥施工阶段标高预测程序代码,实现了贝叶斯网络的的更新预测功能。本文的重要观点是,要充分利用主梁变形与四个重要影响参数之间关系的先验认识和施工过程实测样本信息,不断更新贝叶斯网参数概率表,使预测更符合具体结构的实际情况。