项目风险管理在上世纪80年代开始引入中国以来,国内的学者对风险管理理论进行了大量的研究,但是风险管理方法在企业和项目中的应用还不是十分广泛。由于不同组织和项目本身管理水平的不同,即风险管理环境存在差异,所以一味的把一套风险管理方法运用到所有的项目中去是不能达到最佳的风险管理绩效的。因此,只有首先判定出组织和项目本身所处的管理环境,进而制定出与之相适应的风险管理方法,才能有效的提高风险管理的绩效。本文在现有风险管理理论的基础上,结合项目风险成熟度理论,提出特别针对项目风险管理领域的风险管理成熟度模型RMMM,用以判定组织自身的项目风险管理水平。同时,引入风险效率的思想,并运用模糊层次综合优选模型、层次分析法和径向基函数神经网络三个数学工具构建了高成熟度风险管理水平下的项目风险分析模型。该模型通过对专家打分的排序去除偏离实际较远的专家打分,提高专家打分的合理性;通过神经网络求出风险因素的概率值,有效的节省了专家资源;通过对风险事件后果的量化,得出后果值的权重系数;在此基础上按照风险标准进行评价。该模型是高成熟度项目管理水平下组织进行风险分析的一种通用性强、且操作较为简单的方法,可以有效提高组织管理项目风险的能力和绩效。