群体决策作为一种求解重大决策问题和复杂决策问题的主要形式，在现实生活中有着广泛的应用。群体决策的主要目标是寻求一致或妥协，寻求极大化一致性的最优协调解以及如何测度解的一致性一直是多准则群体决策理论与方法研究的核心问题之一。本文以一致性问题为核心，研究了群体决策中的若干一致性问题。首先对群体决策及其一致性研究的理论与方法进行概括和总结，重新给出了群体决策的定义、分类与假设，并建立了群体决策的过程模型。其次，对群体决策的准则进行了较为深入的研究，给出了个体偏好序集结的两个准则，并且提出了群体决策复合准则策略，用以解决平局问题。接着本文采用了群体决策中常用的一些方法(如：AHP法，加权几何平均法，Borda-Kendall方法，最小方差法，聚类分析法，Cook-Seiford距离测度法，C_B测度法，最大／最小期望值法，一致性／非一致性指标法等)对群体决策中的几个一致性问题进行了研究，这些问题包括：AHP中复合判断矩阵的一致性，个体偏好序集结的一致化方法，基于决策者偏好相似性的层次分析模型的集结中的一致性问题和多准则群体决策的一致性测度。最后研究了信息不完全条件下考虑偏好度的群体决策过程中的一致性问题。在研究过程中，本文提出了一些新观点，改进了一些方法，得出了一些有价值的结论，同时构建了几个较为适用的模型，在某种程度上为今后群体决策及其一致性的进一步研究提供了理论基础与方法支持，具有一定的理论意义和现实意义。