【摘 要】
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该文在总结以往分析产业关联的方法的局限性和数据挖掘在几个典型行业成功应用的经验的基础上,把数据挖掘的有关方法和模式应用于了产业关联分析,发挥它能够从大量数据中挖掘
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该文在总结以往分析产业关联的方法的局限性和数据挖掘在几个典型行业成功应用的经验的基础上,把数据挖掘的有关方法和模式应用于了产业关联分析,发挥它能够从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的优势,克服以往研究方法仅仅是研究少量数据进行浅层次分析的缺陷与不足.该文建立了应用数据挖掘对产业关联数据进行智能性分析的创新方法体系,对挖掘流程中的关键步骤,如数据预处理、指标体系和数据仓库的建立,算法的研究进行了探讨,最后以河北省为例进行了实证研究,并在研究结果的基础上提出了有利于河北省产业发展的政策性建议,期望对河北省经济结构的调整有一定的指导作用.
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