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为保障负载重、结构日趋复杂且连续运行的旋转机械系统的安全可靠运行,实现优化安全运行,需要对机组运行状态进行在线监测和故障预测研究。本文立足压缩传感与长相关随机模型的理论基础,研究了旋转机械系统的非平稳状态监测、故障趋势预测,以便实现对旋转机械系统的预知维护。本文主要研究工作如下：1.从状态监测与故障预测的基本原理与方法入手,探讨了旋转机组的振动机理以及常规的信号处理方法,介绍了故障预测领域常规的预测方法及故障分析中常规振动特征量提取算法,提供了机械故障监测的判断标准。2.由于旋转机械系统振动信号受到