本文研究如何利用数据挖掘,人工智能等计算机学科技术,结合金融学,证券投资学的业务知识,对于更合理有效的进行证券投资,给出一整套解决方案。本文并不满足于仅在理论上给出了一个证券投资的解决方案。同时利用该方案的思想,利用计算机编程的技术,设计并实现了一个可以实际应用的股票投资方案决策系统,代号“Y系统”。Y系统要保证分析结果一定上的准确性,同时保证使用上的便利性。Y系统具备高度一体化的体系,期望能够成为一个利用数据挖掘进行证券投资的学术研究的平台工具。同时也可以在将来适当的时候商用化,市场前景广阔。本文研究的证券投资解决方案,主要由三个模块构成。分别是规则挖掘模块,分析预测模块和投资决策模块。三个模块互相协作,构成了一个完整的证券投资解决方案。同时每个模块本身又是一个小的子系统,可以单独进行深入研究及开发调整。本文设计并实现了“Y系统”证券投资软件。经过实际运行及测试,证明了该系统一定程度上的准确性和可使用性。