近年来,说话人识别技术日趋成熟,说话人识别作为生物认证技术的一种,有它独特的优势,比如声音是非接触的,自然的,用户比较容易接受。由于语音这一媒介自身特殊的优势,通过声音进行身份认证的技术正在迅速走向实用化,凸现出巨大的市场潜力,说话人识别技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。随着计算机软硬件技术、半导体技术、电子技术、通讯技术和网络技术、以及嵌入式技术的不断发展和更新,使其性能强大而便携性大大提高。大量数据的实时采集、过滤、处理可以在低功耗、体积小的嵌入式设备上完成。今天ARM处理器由于其特殊的指令结构以及较高的编译效率使其能够快速的执行声纹识别算法,满足当今各种数字信号处理及高实时性的要求。采用高性能ARM处理器的声纹识别系统由于同时具有声纹识别技术的方便性、经济性、准确性和嵌入式系统的便携性、移动性等优势受到世人瞩目,被广泛的应用到人们的日常生活当中,成为未来科技发展的主要趋势。本文对基于嵌入式Linux说话人识别系统进行了研究。论文分别从理论分析、系统总设计、系统硬件电路、系统软件来说明说话人识别在ARM芯片上的实现过程。理论上详细介绍了VQ模型及与说话人识别相关的语音数字信号处理。其中具体分析了一些算法,包括MEL倒谱参数、LBG算法问题。为了得到一个高性能、低运算量的说话人识别系统,本文在识别算法做了分析与改进,并在此理论的基础上进行了相关的实验。系统硬件主要包括存储系统设计、音频处理芯片等。系统软件主要是对bootloarder、内核、根文件系统等进行了详细的说明。最后通过在开发板上的实验来说明说话人识别技术在ARM上的应用。经过实验测试,该系统可以进行说话人辨认,为下一步利用ARM嵌入式处理器开发便携式说话人识别设备打下基础。