电力变压器作为最重要的电力设备之一,其可靠性理论及其应用研究具有非常重要的意义。状态检修概念的提出及应用研究为设备动态可靠性研究奠定了必要的基础。电力资产全寿命周期管理技术的发展为设备静态可靠性预测提供了全寿命数据基础。本文将利用上述数据条件,围绕可靠性,分别研究变压器短期检修决策中的动态可靠性模型,以及经济寿命预测中的静态可靠性及其应用问题,为相关决策提供指导。本文进行了如下工作：(1)总结了电力变压器可靠性的典型模型,分析了在智能电网建设和大数据理论发展的背景下,可靠性模型(主要是故障率模型)的研究方向,着重介绍了比例故障率模型。(2)在分析能反映变压器动态可靠性的因素基础上,选择DGA (Dissolved Gas Analysis,油中溶解气体分析)特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素,采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测。用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较。研究结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点；(3)构建了以年等值成本最低为依据的变压器经济寿命预测模型。为计算模型中的关键参数,本文将变压器的全寿命数据进行分类和关键数据提取,采用无分布的比例故障率模型和蒙特卡洛模拟法计算得到故障率和停机持续时间的概率分布。然后分析经济要素,在计算电力变压器的年度检修成本、年度中断成本和年度运行成本的基础上,实现了电力变压器经济寿命的定量预测。经济寿命的定义和定量预测还是一个较新的研究领域,本文所建立的模型也可以为其他的电力设备或系统的经济寿命研究提供参考。