随着互联网的快速发展和电子商务的广泛普及,网络购物成为一种新的消费方式，严重冲击了传统企业的经营方式，企业由传统实体店铺向网络虚拟店铺转变，网络销售范围超越传统销售的地理障碍，企业销售范围的无限扩大使得现实商圈理论难以指导电子商务条件下的企业经营，因此，虚拟商圈的研究随着传统企业的电子商务平台化而显得更加迫切和必要。
　　在前人研究成果梳理的基础上，本研究提出了影响B2C虚拟商圈评价的诸多因素，根据品牌服装企业选择入驻网站平台的实际情况将影响因素划分为网站设计因素、网站技术因素、网站服务因素、网站内容因素、网站流量因素、网站竞争因素和品牌效益因素7个初始指标维度。利用因子分析法进行公共因子提取、因子载荷，对客户影响因素和企业影响因素进行指标修正分析，结果得出：系统指标、服务指标、商务指标、竞争指标、流量指标和效益指标6个一级指标，和页面设计友好性、网站安全、物流配送、支付方式、商品个性化推荐、商品价格、浏览量、跳失率、热搜关键词、成交用户指数、转化率等31个二级细化指标，最终构建了品牌服装企业选择入驻B2C虚拟商圈的评价指标体系。
　　根据上述构建的指标体系，采用AHP层次分析法进行指标权重计算。结果表明：在一级指标项目中，效益因素占比最大，其次是流量因素，因此这两者的评价是企业考虑入驻B2C虚拟商圈前最需关注且首要的考量指标。接下来的商务因素、竞争因素、服务因素这三项是企业考虑入驻网站开始经营后的重要影响因素指标，系统因素占比最低，考察时可根据企业实际情况做定性评价。在二级指标项目中，订单及客户转化率、预期利润、预期销售额、社会化媒体和搜索引擎影响流量、店铺入驻及经营成本是最重要的评价子指标，其次是影响订单量、网站商品流量来源、站内营销渠道及费用、注册用户数、网站商品丰富程度、网站质量保证、售后服务、竞争店铺数量、商品个性化推荐、物流配送等评价体系中的重要影响因素。
　　在前文构建好评价指标体系和指标权重的基础上,选取国内最具代表性的两个B2C综合网站-天猫和京东,作为案例进行实证运用研究,主要采用模糊综合评判法进行指标数据化处理,结果如下:天猫和京东网站平台的核心吸引力都属于“较好”,虽然天猫总得分稍大于京东，但是企业最关注的效益指标在两家商城相差不大,所以京东成为了天猫在市场上最具有竞争力的对手,评价结果基本吻合2家平台的实际发展情况,进一步验证了指标体系的有效性和实践性。
　　最后,依据本文研究结果,为虚拟商圈网站的良好发展提供了建设性意见。