传统的流媒体架构在可扩展性、成本控制、部署难易程度等方面存在诸多问题,限制了大规模流媒体应用的部署。对等网络(Peer-to-Peer, P2P)与流媒体技术相结合,产生了P2P流媒体技术,使得基于P2P架构的流媒体系统具有良好的可扩展性、低成本以及易部署等优势,为大规模流媒体应用提供了重要的技术支持。P2P流媒体系统能够充分利用互联网上各用户节点空闲资源,如存储、计算和带宽等,极大的减轻了服务器负载。近年来,各种P2P流媒体系统问世并取得了一定的成功,但在启动延时及播放质量上有待改进,因此对P2P流媒体系统进行深入研究很有必要。本文对P2P流媒体系统相关理论及技术进行了阐述。并对现有数据调度策略进行了分析与研究,提出了基于节点性能的数据调度策略。本文主要工作如下：首先,本文对现有的几种数据调度策略进行了分析和研究,总结出影响数据调度策略的两个重要因素：数据块优先级和节点的服务能力。并给出了数据调度策略的系统环境及数据调度模型。其次,本文对数据块优先级和节点服务能力这两个因素进行了量化,数据优先级综合考虑了数据块的紧急程度与稀缺程度,节点服务能力通过节点的历史发送数据块成功数目来计算。针对各节点之间性能的差异性,将节点按照接收质量的大小进行性能划分。本文将所以节点分为两大类：高性能节点和低性能节点。当节点为高性能节点时,降低数据块紧急性因素所占的比重,更加突出稀缺性因素,这样有利于数据块在系统内部扩散。当节点为低性能节点时,降低数据块稀缺性因素所占的比重,突显紧急性因素,这样有利于节点自身获得更好的播放效果。最后,对基于节点性能的数据调度策略进行了模拟实验,并与最少优先策略进行了比较。实验结果及分析表明,相对于最少优先策略,本文提出的数据调度策略降低了启动延迟,提高了播放质量。