建筑布局成像技术以穿墙雷达技术为依托，对场景的建筑结构进行探测并获取建筑布局图像，可极大提高穿墙雷达在反恐、救援、巷战等应用中的作战效率，拓宽了当下穿墙雷达深入军事民生各领域的应用途径，也指引了未来穿墙雷达技术适应多层次需求的发展方向，是国内外研究的热点问题。多视角探测是目前利用穿墙雷达实现建筑布局成像的唯一方法，实际应用中面临诸多问题，比如探测模式的选取和论证、多视角图像的融合、建筑布局图像的优化等。本文针对这些现实问题，主要做了以下工作：1、论述了进行探测模式研究的必要性和重要意义，建立了XFDTD三维建筑布局场景和探测模型，提出了建筑布局图像质量评价标准。2、分析了实际应用中存在的影响建筑布局成像的因素，分别从探测视角的选取和天线阵列形式两方面探讨了各种探测模式对成像效果的影响，论证了多视角建筑布局成像探测模式的正确性和可行性。3、提出了DMS图像融合算法、基于模糊逻辑的图像融合算法和M-N-K检测融合算法等三种多视角建筑布局图像融合算法，分别通过仿真和实测数据处理验证了三种算法的正确性和有效性，对比了三种算法及传统相加融合算法的性能，讨论了各种算法的优缺点和适用条件。4、分析了对建筑布局图像进行优化的必要性，研究了中值滤波和形态学滤波两种基于滤波的图像优化算法，设置仿真和实验证明了算法的有效性，对比了两种滤波算法的性能并总结了各自的优缺点，提出了基于Hough变换的建筑布局轮廓提取算法，实现了墙体线段检测并最终获取了建筑布局轮廓。本文针对多视角建筑布局成像技术展开研究，紧密结合应用需求，从探测模式论证到最终获取贴近真实场景的建筑布局全景图像，提出的相关算法经过了严密的理论推导和仿真、实测验证，对工程实践具有重要的指导意义，也为后续的研究工作奠定了基础。