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阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种起病隐匿的、与认知能力下降相关的神经退行性疾病。研究认为,阿尔茨海默病是一个连续谱,其过程定义为临床前期主观记忆担忧(Significant Memory Concern,SMC),轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)及AD。阿尔茨海默病患者会对社会和家庭造成严重的负担。如果能够在痴呆前期进行诊断和干预,将对疾病的有效治疗作出巨大贡献。目前,以图论为基础的复杂网络研究发现AD谱系人群中大脑结构及功能网络存在异常变化,但其变化原因是不明确的。在有关AD发病机制的研究中,ApoEε4基因型被认为是影响疾病的重要易感因子,其多态性会对脑部创伤的反应、衰老及一些认知能力下降等造成影响。因此,若能借助图论理论,探究在ApoE基因型影响下,阿尔茨海默病谱系人群功能脑网络的差异变化情况,并找出能够有效区分AD谱系人群的差异特征,将会为阿尔茨海默病早期诊断提供新的研究思路。本研究根据诊断组将被试分为正常人(Normal Control,NC),SMC,MCI以及AD。根据ApoE基因型,分为ApoEε4非携带者及携带者。研究借助功能磁共振影像及图论的方法,研究阿尔茨海默病谱系人群中ApoEε4携带者与ApoEε4非携带者功能脑网络属性的变化情况,并将差异特征应用于疾病诊断中,为AD辅助诊断提供依据。研究主要内容包括:(1)构建基于Power-264脑模板的功能脑网络,计算基于全脑和功能子网络的拓扑属性;(2)对全脑网络拓扑属性进行统计检验,探究ApoE基因型对AD谱系人群功能脑网络的差异影响;(3)对功能子网络进行统计检验,探究AD谱系人群中携带者与非携带者在子网络属性的变化趋势是否一致;(4)由于受教育程度能够影响痴呆进程,研究者还探究在ApoE影响下,教育程度与功能脑网络属性的相关关系;(5)为了探究ApoE基因型对AD早期诊断的影响,研究者在未考虑基因分型和考虑基因分型的情况下,分别提取AD谱系人群两两被试间存在显著诊断组差异的分类特征,使用SVM进行分类,分析ApoE影响下诊断组的分类准确率差异。研究结果表明,根据ApoE基因型细化被试组后,分类准确率都有明显的提升。本研究通过分析阿尔茨海默症谱系人群中ApoEε4非携带者与携带者的功能脑网络属性,并将显著性差异属性作为特征加入到疾病辅助诊断中。最终得到结论:ApoE携带者与非携带者功能网络属性变化存在差异,在疾病诊断中若能考虑ApoE基因分型的影响,分类准确性将会提高。