高效液相色谱分析技术的应用领域较为广泛，但是对于组成体系复杂且背景干扰较多或者性质和结构较为相近的样品，用传统的定量分析方法很难得到较好的效果。若采用化学计量学二阶校正法对复杂体系中的干扰物质和重叠色谱数据进行合理运算解析，应用二阶校正法的“二阶优势”，从试验数据中提取有用的定性和定量数据，避免背景干扰产生的影响，就可以取得良好的分析结果。成功解决了高效液相色谱在复杂样品体系分析过程中出现的前处理繁琐、谱图重叠严重、分析时间过长等困难问题，化学计量学二阶算法极大地提高了液相色谱的分析能力，以上方法可以帮助我们实现以数学分离提高和增强化学分离的目的。第一章对色谱的技术发展过程进行了简要介绍，包括应用领域、检测范围，技术的特点等方面。从高效液相色谱联用技术的方面引入了化学计量学二维数据和三维数据的应用及发展研究，主要描述了高效液相色谱-光二极管阵列得到的三线性数据解析方法及应用,另外阐述了本论文研究的目的、意义和主要研究内容。第二章高效液相色谱联用二极管检测器对复杂水体中三种氨基甲酸酯类农药进行分析，运用化学计量学交替三线性分解算法（ATLD）对试验过程进行优化，简化了传统复杂体系样品前处理的繁琐程序。本试验验证了交替三线性方法结合高效液相色谱法可以对复杂水体中的速灭威、西维因和异丙威三种氨基甲酸酯农药进行准确定量分析，并且减少了试验时间、降低了有机溶剂消耗，降低了对工作人员的健康危害和对环境的二次污染，使“绿色分析”成为可能。第三章对河水及沿岸土壤样品中的五种有机酚类进行高效液相-光二极管阵列联用技术分析，运用交替三线性分解方法对试验过程和色谱设置条件进行优化，简化了样品前处理过程，明显缩短了样品程序运行时间，采用ATLD方法对得到的河水和土壤中的三线性数据进行解析，得到的预测结果均能很好的满足对环境样品分析的要求，实现了对河水和土壤中五种有机酚类的快速、有效分析，为复杂体系中有机酚类的快速、简便分析提供了科学的依据。第四章运用自加权交替三线性分解(SWATLD)算法对复杂体系中盐酸药根碱、盐酸巴马汀和盐酸小檗碱的高效液相色谱分析试验条件进行优化，并对HPLC-PDA取得的黄柏皮、中成药二妙丸及动物血液中三种待测物的三维数据进行分析，避免了上述三个样品体系中复杂背景干扰的影响，三种体系中的待测物均得到了较好的预测结果，为复杂中药体系中待测组分的分析提供了新的、有效的途径。