近年来,随着互联网技术的迅速发展,网络舆情的管理已经成为了社会管理中的一项重要问题。面对海量的网络舆情信息,有必要采用自动化的软件系统,实现对于网络舆情数据的自动化分析和处理,作为网络舆情管理人员网络舆情管理工作中的有效辅助。本文构建了一个网络舆情指标体系,作为本文后续研究的基础。然后,本文对网络舆情的预测方法进行了研究,提出了一种基于灰色预测的网络舆情预测优化模型,进而提出一种预测模型自适应调整机制,这两项研究在网络舆情的预测中均取得了良好效果。随后,本文对网络舆情应对预案决策问题进行研究,设计了一个网络舆情应对预案库,并提出了一种基于决策树模型的网络舆情应对预案自动化决策模型,实现了网络舆情应对预案的自动化决策。此外,本文还引入了评价机制,实现了对于预测和决策效果的实时评价,并可根据评价结果实时评估或修正预测或决策模型。本文首先介绍了网络舆情预警与预案系统的研究背景和意义,并对当前的研究成果进行介绍；随后,本文对网络舆情指标体系进行了构建；然后,本文介绍了针对网络舆情预测方法的研究；之后,本文对网络舆情应对预案决策模型进行了介绍；最后,在以上研究的基础上,本文设计和实现了一个网络舆情预警与预案系统,能够实现对于网络舆情数据的存储、预测、预警、应对预案决策和模型评价等功能,并在搭建的测试环境上对该系统功能进行了测试,证明该系统满足各项功能需求。