蜗杆砂轮磨齿机是中小模数批量精加工的主要装备,在汽车传动齿轮等的制造中应用广泛。蜗杆砂轮磨齿加工中,由于加工时发热量大,其导致的机床热误差对齿轮加工精度影响大。热误差在蜗杆砂轮磨齿机的各项误差源中所占比例最大,其中径向热误差直接影响蜗杆砂轮所磨削齿轮M值,是热误差中的关键因素。为减小热误差的影响,本文进行了径向热误差建模及补偿研究,对于提高蜗杆砂轮磨齿机的加工精度和效率,具有理论意义和工程应用价值。论文的主要内容如下:(1)基于ANYSYS有限元软件,通过分析蜗杆砂轮磨齿机的三维简化模型得到蜗杆砂轮磨齿机温度场变化规律。同时,结合机床热特性相关理论,阐述蜗杆砂轮磨齿机的热源和热量损耗,分析径向热变形产生机理。(2)分析蜗杆砂轮磨齿机温度场和热变形位移场,利用模糊C均值聚类算法和相关性理论优选温度变量。在LabVIEW平台上建立了径向热误差测量系统,并完成了蜗杆砂轮磨齿机径向热误差测量实验。(3)运用自适应梯度下降迭代算法确定数据中心和平滑因子,根据递推最小二乘学习算法得到输出层权值。建立了蜗杆砂轮磨齿机径向热误差模型即FPNN神经网络径向热误差模型。通过对比分析各个模型,验证了FPNN建模的可行性及高效性。(4)利用修改NC代码法进行径向热误差补偿。通过径向热误差补偿后,齿轮M值误差明显减小,验证了补偿方法的有效性。