基于案例推理技术的企业可持续发展的模型建立与应用

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2001年,中国终于开启了世贸组织的大门,这意味着中国真正向世界敞开了大门,从经济到政治、从观念到行为,中国社会各界都将接受一次重大的变革.这个变革对于中国的企业来说既是机遇,也是挑战.如何抓住入世的机遇,如何利用不断加快加深的对外开放提高企业的竞争能力尤其是企业发展的可持续性,如何更加明确企业可持续竞争能力,并在此前提下正确及时的调整企业的各项战略规划和经营决策,成为中国目前社会发展的一个迫在眉睫的重大课题.对于企业如何针对和结合自身的可持续竞争能力,以有效的制定未来的企业战略,目前学术界仍然研究甚少.这不但是因为企业的可持续竞争能力是一个多方面的、综合的内部发展能力,涉及的因素多、指标体系层次多,是个复杂的多目标决策问题,并且企业的发展是个开放性、动态性的过程,这些问题都给企业可持续发展的分析和评价模型与方法的研究带来了一定的困难.但是,企业却必须在纷繁复杂的市场竞争中,科学地制定企业战略目标和经营策略,并且要随着市场的改变、竞争对手的改变和自身的改变,不断的调整经营方向,以使企业更快、更强、更有后续性的发展.该文的写作目的,是试图借助人工智能中的案例推理技术,建立企业的可持续竞争能力模型,以便吸收成功企业的经验,失败企业的教训,为企业未来的发展方向和经营决策,提供有参考价值的指导性意见.案例推理技术(Case-based reasoning,简称CBR)是目前人工智能中较为看好的一种推理方法,它把历史案例作为过去的经验用来指导当前问题的求解.为了解决新问题,CBR先进行回忆,从记忆库或案例库中找到与其相似的案例(case),然后把该案例中相关的信息和知识复用到新问题的求解过程中去.它可以用过去求解成功或失败的经历来指导当前根本不存在而通过计算机推导可以解决的问题;还可以通过对历史案例知识的挖掘,获得蕴含于过去案例中丰富的经验知识,从而避免了从专家那里获取不完全、非确定知识的不足.该文所建立的模型,即是运用了案例推理技术的原理,通过对案例库中的源案例企业进行相似性搜索,找到与目标企业的可持续竞争能力最相似的源企业案例,对源企业实施的各项决策及实施后收到的经营效果的分析,经过专家的调整和修改,最后作为对目标企业未来经营策略的指导意见输出.
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