基于BP神经网络的京、豫、桂碳税预测研究

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碳税是针对二氧化碳排放量过多而征收的税,其目的是保护环境、减缓全球气候变暖。发达国家开征碳税的时间长、而且效果比较明显。随着中国由粗放型经济增长转型集约型、效益型经济增长,特别是发展低碳经济需要,开征碳税已经成为中国“十三五”发展规划的重要目标。但是,由于信息不对称、信息不完全,即信息偏在导致了中国碳税征收效应的争议,制度建设严重滞后于发达国家。目前国内针对中国碳税的虚拟仿真预测研究较少,因此,有必要应用BP神经网络计算出中国碳税的权值和阈值,并对典型地区的碳税征收效应进行研究。本文的主要工作如下:
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