城市公共客运交通需求预测是城市公共交通规划的关键技术环节之一,其主要职能在于通过对交通区的社会经济活动及交通活动现状的分析研究,建立预测模型推断未来该地区的交通规划数据,并使该数据成为评价未来交通状况的基础.交通需求预测技术经过半个多世纪的发展,形成了集结类模型和非集结类模型两种不同的预测思路,该论文主要讨论的是目前普遍采用的集结类模型方法,研究基于四阶段预测框架的公共客运交通需求预测方法.该文首先对公交需求预测过程进行简单介绍,并对常用的交通分布和交通方式划分的模型以及适用范围进行了论述.在四阶段公交需求预测过程中,交通方式划分是一个关键阶段,但常用的方法是以小区之间不同交通方式的分担率乘以出行分布量得出各个交通方式的出行分担量,它假定交通小区之间都具有相同的交通方式划分,这与实际情况有较大差异,导致了交通需求预测精度的降低.因此对交通方式分担率的调整显得十分重要.鉴于优先发展公共交通已成为许多城市未来交通发展的方向,该文提出了从两个层面对交通方式分担率进行调整.在宏观上要体现政策对未来交通发展方向的引导作用,建立与公交优先发展交通政策导向相适应的客运交通方式分担预测框架.在微观上要调整交通小区之间的各交通方式分担率,体现由于不同交通小区之间距离的不同而在交通方式分担率上的差异,并且保证各交通方式总体分担率落在宏观预测的范围之内.方式分担率的微观调整分两个阶段来进行.首先应用根据现状调查数据建立的距离曲线模型对分担率进行调整,这种调整反映了现状水平下居民出行自然选择的结果.模型的建立基于东南大学交通学院已完成的相关项目居民调查数据.建立蚌埠、常德、常州、番禺、昆山、濮阳、苏州、张家港等城市的距离曲线,得到交通方式分担率与出行距离之间的相互关系.并引入城市面积(M)、城市人均GDP(G)、出行总比例(T)等城市特性参数,建立可运用于一般城市的交通方式分担率模型,并用最小二乘法拟合模型参数.第二阶段考虑公共交通与其它交通方式之间的竞争关系,从横向上对各交通方式的分担率进行调整.针对未来交通结构的发展方向,分析城市发展的不同阶段公共交通与其它交通方式竞争的侧重点,并从理论上提出确定公交与其它交通方式之间分担率竞争转移量的思路,同时简单介绍了非集结类模型在微观上分析居民出行选择行为时的应用.最后得到体现公交优先发展政策的方式分担预测方法框架.