【摘 要】
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最近几年,互联网金融迅速发展,各大互联网金融公司和证券公司争相开发自己的股票交易系统,而股票交易相关系统必不可少的就是股票行情展示功能。因此需要设计实现一款可以支持多家证券公司、功能完整、数据全面的股票行情分析系统,用于帮助广大股民获取行情数据。基于Dubbo中间件的股票行情分析系统包括个股必读、市场总览、龙虎榜、恐惧贪婪指数四大功能模块。在软件架构上采用Dubbo中间件实现微服务,对各个模块进行
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最近几年,互联网金融迅速发展,各大互联网金融公司和证券公司争相开发自己的股票交易系统,而股票交易相关系统必不可少的就是股票行情展示功能。因此需要设计实现一款可以支持多家证券公司、功能完整、数据全面的股票行情分析系统,用于帮助广大股民获取行情数据。基于Dubbo中间件的股票行情分析系统包括个股必读、市场总览、龙虎榜、恐惧贪婪指数四大功能模块。在软件架构上采用Dubbo中间件实现微服务,对各个模块进行解耦,各个模块运用Spring Boot框架进行开发,微服务之间采用Dubbo中间件进行远程接口调用和负载均衡,提高了系统的可扩展性和后期的可维护性,并可通过Dubbo中间件的可视化监控平台监控各个功能模块的运行情况。前端采用HTML5作为开发语言,实现将一套界面应用到App和小程序之中,减少开发成本。数据保存方面采用了Redis与My SQL相结合的形式,进行冷热数据隔离,通过My SQL持久化的保存冷数据,通过Redis保存热点数据,提高接口的速度,并减轻了My SQL数据库的访问压力。采用Kafka消息队列来处理两个服务之间的大规模数据传输,实现不同服务解耦,同时保证数据传输成功。采用Nginx反向代理技术将前端请求分散到不同的服务器处理,并对系统采用集群的形式部署,提高系统在高并发量访问时的响应速度。系统实现部署后,系统各功能模块平均响应时间600毫秒左右,可以应对高峰期10000 TPS的访问压力。并通过集群部署外加负载均衡的实现方式,使得系统平均响应时间缩短了36%,10000TPS访问压力下硬件资源消耗63%左右。系统上线发布后服务于京东金融、京东股票、天风证券等互联网金融和证券公司,系统表现状况良好,可提供稳定的行情数据,达到了预期目标。
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