当前，计算机和网络的飞速发展在许多方面改变了人们的生活。然而，网络信息时代的到来也对版权保护提出了新的挑战。数字水印技术作为知识产权保护的一种主要手段，正得到广泛研究与应用。 目前广泛使用的数字水印算法都是在变换域进行的，其中又以基于小波变换的算法居多。但是由于小波只适合于表征零维(点)奇异性，而图像中广泛存在一维奇异性，例如光滑的曲线构成的物体边缘。为了更有效地挖掘图像特征，我们应该探寻新的方法。 脊波出现后，克服了小波的一些缺点，开始受到越来越多的关注和重视。然而脊波变换的离散化是一个难题，在众多方案中，人们倾向于采用一种优雅、可逆的数学变换——有限脊波变换。有限脊波变换在图像直线特征检测、图像降噪与复原等领域取得了不错的效果，但将其与数字水印技术结合起来的研究还比较少。本文将有限脊波变换应用于数字水印算法作了一些研究和尝试。 本文研究了两种基于有限脊波变换的图像水印算法。两种算法的共同点都是先对图像分块，对每个分块做有限脊波变换。其中第一种算法，采用了扩频技术，将原始水印序列扩展成相当长的伪随机序列，然后使用一种折线嵌入规则依次嵌入到脊波域每个细节分量中；第二种算法，采用了第二代水印技术的概念，搜寻脊波域中能量最大的一个序列(对应时空域中最明显的直线方向)，将水印嵌入到图像重要的特征中。实验表明，第一种算法的相关检测值区分度高，对加噪、滤波、压缩等图像处理操作具备鲁棒性；而第二种算法能抵抗一定程度的几何攻击。 本文还简要介绍了作者使用VisualC++和OpenCv开发的一个数字图像水印演示系统。该演示系统有友好的用户界面，能由用户选择几种不同的水印算法进行水印嵌入和检测，并能对嵌入水印的图像进行性能评测。