【摘 要】
：
1研究背景:慢性阻塞性肺疾病（Chronic Obstructive Pulmonary Diseases,COPD）是一种严重危害人类健康的常见病,它以持续存在的气流受限和相应呼吸道症状为特征,严重影响患者的生命质量,是导致人类死亡的重要病因。已知COPD并不是一种单纯的肺部疾病,还可导致心血管系统、神经系统、骨骼肌肉、精神和内分泌系统的损伤,而焦虑是COPD患者常见的第一种不良情绪。该病反复发
论文部分内容阅读
1研究背景:慢性阻塞性肺疾病（Chronic Obstructive Pulmonary Diseases,COPD）是一种严重危害人类健康的常见病,它以持续存在的气流受限和相应呼吸道症状为特征,严重影响患者的生命质量,是导致人类死亡的重要病因。已知COPD并不是一种单纯的肺部疾病,还可导致心血管系统、神经系统、骨骼肌肉、精神和内分泌系统的损伤,而焦虑是COPD患者常见的第一种不良情绪。该病反复发作,迁延不愈,医疗费用等使COPD患者容易出现焦虑情绪。而焦虑反过来又导致患者生活质量下降,导致不良预后,如此形成恶性循环。目前,对于COPD合并焦虑西医多采用抗焦虑药物治疗,但这类药物缺乏针对性,不良反应多,患者依赖性大。对于COPD合并焦虑患者,寻求一种安全、有效的治疗方法是目前临床亟待解决的问题。在祖国医学中COPD属“肺胀“范畴,焦虑则属于“郁证”概念范围。音乐疗法是以心理治疗的理论和方法为基础的一种补充替代疗法,属于“身心医学”范畴,其利用音乐特有的生理、心理效应,达到镇静、镇痛、降压、消除心理障碍的作用,有利于恢复或增进心身健康。音乐具有“情景性”和“感染性”,我们大脑可以将音乐的这些特性进行整合和认知,刺激机体的副交感神经系统,使其兴奋性增强,从而患者的紧张状态随之减弱,积极的情绪得以强化,消极情绪则得到弱化。西方学者Helen Bonny博士在音乐疗法的基础上发明引导性音乐想象训练,以音乐为背景,通过音乐达到意识转换,以调节患者的情绪。该干预方法在脑卒中、心力衰竭、重症监护等患者中能够获得满意的效果,但在COPD合并焦虑患者中的应用尚未见报道。2临床研究目的:观察引导性音乐想象训练对慢性阻塞性肺疾病合并焦虑患者的干预效果,为COPD合并焦虑患者的非药物干预提供思路。方法:将2020年4月至2020年11月我院收治的稳定期COPD合并焦虑患者80例采用随机数字表分组,对照组和试验组各40例。对照组给予常规治疗和护理,包括健康教育、用药指导、饮食指导、呼吸操锻炼、运动指导等。试验组在对照组的基础上进行引导性音乐想象训练。两组均干预12周。干预前后,采用焦虑自评量表（SAS）、中医证候评分量表（TCMSSS）、COPD评估测试评分（CAT）、呼吸困难量表（Modified Medical Research Council Dyspnea Scale,mMRC）以及慢性病自我效能量表（self-efficacy scale for chronic,SSC）评分评价干预效果。结果:1.纳入的80例患者,其中试验组40例（脱落5例）,对照组40例（脱落2例）干预前除了具有COPD典型的呼吸困难、慢性咳嗽、胸闷、咳痰、喘息等症状外,心理上表现为易怒、烦躁不安、注意力减退、睡眠障碍等。干预前两组患者SAS得分试验组为53.63±3.34分,对照组为53.89±2.97分,两组患者有不同程度的焦虑。2.两组干预后SAS评分均有不同程度的下降,但试验组干预后的SAS评分低于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。3.两组干预后中医证候积分均有显著下降（P＜0.05）,其中试验组中医证候积分低于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。4.两组干预后试验组临床总有效率为97.1%,对照组临床总有效率为81.6%,两组对比显示,试验组治疗效果明显优于对照组,差异具有统计学意义（P＜0.05）。5.两组干预后CAT评分均有不同程度的下降,但试验组干预后的CAT评分低于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。6.两组干预后mMRC评分均有不同程度的下降,但试验组干预后的mMRC评分低于对照组,差异有统计学意义（P＜0.05）。7.两组干预后的两项自我效能评分均有所增长,其中试验组干预前后的两项自我效能评分差异有统计学意义（P＜0.05）,但两组干预后的差异无统计学意义（P＞0.05）。结论:1.COPD患者的焦虑会引起不良的情绪体验,睡眠障碍、易怒、烦躁不安、注意力减退等发生率较高。2.引导性音乐想象训练能够显著缓解患者的焦虑情绪,而且能够改善患者呼吸困难的程度和疾病状态,提高患者的自我效能感,有利于增强患者抗病的心理储备,效果优于常规护理。3.引导性音乐想象训练操作简单、安全,不会明显增加患者的经济负担,不受时间、地点的限制,是COPD合并焦虑患者的一种便捷、科学的非药物干预法,有利于拓宽临床思路,形成更有效的焦虑管理方式。
其他文献
现代电力系统中部署了大量的智能硬件设备,如智能电表等。智能设备在提供更多先进技术的同时,也给电力系统带来了很多漏洞,导致恶意窃电用户可以随时随地发动各种网络/物理攻击来窃取电力。窃电不仅给公共事业公司带来了巨大的经济损失,还可能引发火灾等事故,危害公共安全。所以,智能电网邻域网中窃电行为检测的研究目的就是及时发现邻域网中的窃电行为,并识别出所有的窃电用户。窃电用户识别的主要难点和挑战在于:如何设计
近些年来,随着区块链的技术越来越成熟、去中心化的思想被越来越多的人认可,出现了各种各样新且广为人知的场景,如:非同质化代币等等。未来区块链不仅仅只是一个去中心化的加密货币的载体,它也变成越来越多应用的载体。未来区块链承载的价值会越来越大,相应而来的,区块链上需要存储更多的数据来支撑它的价值。但是现有的区块链方案大多数都是针对于小型数据以及大型数据上链的解决方案。随着区块链在非交易场景以及其他场景中
区块链是在加密虚拟货币的应用基础之上兴起的一种分布式数据共享技术,在智慧城市、税务审计、金融科技等领域具有广阔的应用前景,为生产生活提供了弱中心化、高透明度、强公信力的统一数据平台。随着区块链应用场景的不断丰富,区块链的数据规模不断膨胀、检索需求持续增加且趋于复杂化。然而,现有的区块链平台往往只考虑单一的应用场景,采用粗粒度数据组织方式,普遍存在数据可用性差、可搜索性差、检索效率低等问题,已较难对
区块链技术作为推动信息互联网向价值互联网转变的核心技术,广泛应用于金融、供应链和电子政务等重点行业。垂直行业信息融合与价值传递是充分激活区块链内生价值属性和潜力的重要一环。目前,区块链呈现布局碎片化、数据隔离化特征,难以实现垂直行业信息融合需求,使得信息价值阻塞,造成数据孤岛问题严重。然而,各行业区块链系统呈现差异化需求、定制化设计和异构化平台等特征,使得跨链数据交互与价值传递难以实现。现有区块链
知识图谱是一种采用图结构化的方式存储现实世界中代表事物的实体以及实体之间的关系,为海量的非结构化互联网信息数据提供了一种行之有效的处理方式。以知识图谱作为数据来源的问答技术成为当今AI领域的热门研究方向,但目前基于知识图谱的智能问答技术在简单问题上的问答效果较好,却难以应对包含多个关系的复杂问题,缺乏复杂问题在知识图谱上的推理能力,大大降低了实际问答效果。本文对基于知识图谱的多跳推理问答技术进行研
随着数据的爆发式增长以及计算机硬件的快速发展,基于数据驱动的深度学习技术得到了迅速发展,近年来已经在机器学习领域占据主导地位。深度学习被广泛应用于各个领域,如自动驾驶、机器翻译、目标检测、医疗诊断等,并且取得了巨大的成功。但模型的训练需要大量的数据资源和计算资源,因而用户往往会将训练过程外包给第三方,或者从不完全可信的服务提供商处获得预训练模型。由于深度学习模型缺乏可解释性,深度学习模型在其生命周
随着机器学习技术应用快速发展,“机器学习即服务”这个概念应运而生。在该模式中,服务方拥有大规模数据以及专家级的训练算法,进而可以得到高质量模型为用户提供可靠的数据推理预测服务。已有的研究主要专注于“机器学习即服务”过程中的隐私问题,实现对数据模型生成、用户数据、推理结果以及推理过程的机密性保护。然而,在“机器学习即服务”的过程中,出于某些特定的原因,恶意服务提供商可能提供一个低质量的模型,导致用户
随着社会经济的日益发展,在日常生产生活中产生了大量的多变量时间序列数据。由于多变量时间序列数据长度可变、变量维度高、变量耦合并且时间依赖长。因此,对多变量时间序列分类研究极具挑战性。近年来,为更好地表征多变量时间序列和寻求分类性能的突破,不断有学者提出新的方案来解决多变量时间序列分类中存在的各种挑战,并取得了骄人的成绩。然而,这些方法仍然不能很好地刻画多变量时间序列的内在特征,从而无法获得更好的分
作为两种重要的弱监督学习框,偏标记学习和偏多标记学习具有相似的特点,即每个示例的真实标签均被淹没在候选标签集合中。两者的不同点在于:1、对于偏标记学习,每个示例只有一个真实标签淹没在候选标签集合中。2、对于偏多标记学习,每个示例不仅具有多个真实标签,同时上述多个真实标签也淹没在候选标签集合中。偏多标记学习可以认为是偏标记学习的拓展,但是,相比于偏标记学习来说,偏多标记学习的真实标签数量未知,所以偏
多声部听觉是对多声部音乐感知、记忆和思维的能力,它在单声部歌唱、合唱、合奏、欣赏等小学生最常见的音乐实践活动中都起着重要作用。培养多声部听觉对提高小学生的音乐实践能力和音乐听觉能力有重要意义。本文结合多声部音乐与音乐听觉的概念,阐述了多声部听觉的概念、内涵及其特殊性;基于小学生的听觉生理、认知心理特点的相关理论,提出了多声部听觉培养的原则,并结合笔者的教学实践,探讨了多声部听觉培养的教学方法;最后