随着移动用户数量的快速增长、各种智能设备日益成熟,移动通信系统的容量面临着巨大的挑战。异构蜂窝网络应运而生,可以有效地应对上诉问题。然而,随着异构网络规模的不断扩大,网络中的能量消耗日趋严重,如何降低能耗,提高能效变得尤为重要。基站休眠技术作为其中一种有效的节能技术,受到了众多学者的关注。目前,有关异构蜂窝网络中基站休眠技术的研究,在考虑基站负载量的动态变化以及用户与基站间的关联等方面还存在问题。基于此,本文在Macro-Femto的两层异构蜂窝网络中,提出了两种不同基站休眠策略,分别如下:首先,从节能的角度出发,利用半马尔科夫决策过程建模异构蜂窝网络中家庭基站的动态开关过程。将基站服务的用户数和家庭基站的不同工作模式作为系统状态;以对家庭基站的模式的控制作为动作;将系统节能作为即时回报函数,并通过推导将其转换为长期收益函数模型,实现了对系统能耗的控制。同时,本文还制定了UA-Basic用户关联算法,在每一轮决策过程中,有效处理用户与基站间的关联对休眠策略带来的影响。最后,采用值迭代算法求解了最优的家庭基站休眠策略。仿真结果表明,该休眠策略很好地实现了家庭基站的动态休眠过程,有效地降低了系统能耗。其次,从能效的角度出发,利用三次指数平滑法实时地跟踪家庭基站历史周期内的用户数据,对下一周期内的用户数量进行预测,然后与设定的门限值进行比较,让满足条件的家庭基站进入休眠模式,降低系统能耗。此外,本文设计了UA-QoS用户关联算法,实现了用户与基站间基于优化用户服务质量的关联,同时也解决了关联问题对休眠决策的影响。仿真结果表明,该策略在降低系统能耗的同时,保障了用户的服务质量,提高了系统能效。