【摘 要】
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本文以矿产资源评价和教育统计评价中的两个实际问题为背景,将现代模糊数学理论、人工神经网络等人工智能思想融入到传统的定性数据的统计分析方法之中,使二者相互融合,对定
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本文以矿产资源评价和教育统计评价中的两个实际问题为背景,将现代模糊数学理论、人工神经网络等人工智能思想融入到传统的定性数据的统计分析方法之中,使二者相互融合,对定性信息资料的处理技术进行了探索性的应用研究。将线性算法中的特征分析与非线性算法中的神经网络相结合,用于矿产资源评价问题之中,对矿产资源评价问题提供了新的思路;针对教育统计评价实际问题中的一类多维定性数据,给出基于对偶标度、模糊分类直方图、多层前馈模糊神经网络的三种多维定性数据的分析与评价方法,充分考虑了某些定性变量含义的模糊性和所得统计数据间的过渡性,为多维定性数据的处理技术添加了具有现代理论思想的新的方法。
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