基于情绪测量的服装图像情感计算研究

来源 :东华大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:zxtx001209
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时代的发展带来优越的生活条件,使人们的需求逐渐从物质的富足转向精神的享受。服装,作为人类四大需求之一,成为实现精神寄托的主要媒介。服饰图案,作为服装中情绪价值体现的重要组成部分,成为设计师基于情绪体验的设计所关注的重点。基于此,结合消费者的情绪需求和审美期望,研究怎样的设计更符合消费者的情感认同,从而实现对服饰图案的设计探索是很有必要的。在现有研究当中,结合消费者的情绪反应探讨服饰图案设计效果的研究较少,仅有的研究也大多针对于结构简单的图案类型。事实上,中国传统服饰图案作为集合中国古老设计文明以及劳动人民美好情感寄托的艺术形式,更容易使人们产生情感上的共鸣。其中,明清服饰图案的设计达到“形”与“意”融合的顶峰,该时期的设计与人的情绪感受的关系更为密切,在情绪探究层面具有很高的研究价值。本文以明清服饰图案为主要研究对象,基于情绪量化的方法,旨在探索不同图案类型在现代服饰设计中的适用性,从而使设计更符合现代消费者的审美期望。同时,本研究也搭建了传统文化与现代设计的桥梁,对中国传统文化在现代服饰中的传承具有重要意义。本文主要应用的研究方法和开展的研究工作包括:(1)通过文献研究法,总结了明清服饰图案所包含的形式要素、应用构成、装饰题材,其吉祥寓意的表现方法,以及其与人类情绪的关联,并归纳了人类情绪测量的主要方法。(2)通过材料归纳和问卷调研的方法,提取出明清服饰图案的典型设计元素,进而基于PAD三维情绪评估模型(愉悦度P、激活度A、优势度D),借助E-prime心理学实验方法,从定量的角度实现了对典型设计元素的情绪类别标注并得到其在PAD三个维度的评估结果,从而推理出现代消费者对不同元素的认可程度。(3)基于PAD情绪评估模型和E-prime心理学实验方法,以典型元素中的龙纹和凤纹为主要研究对象,定量分析了明清服饰图案中的龙凤纹代表性设计特征与其情绪评估结果之间的关系,通过数学建模的方式,建立了两者关系的线性回归模型,为通过元素本身设计特征的改变以提高其适用性提供思路。(4)基于PAD情绪评估模型以及眼动追踪实验,从主观和客观的角度,研究了以消极龙凤纹为中心的不同图案组合方式对被试的情绪影响,从而得到使组合图案体现积极情绪的元素组合方式,从图案搭配组合的角度探讨了提高明清服饰图案适用性的方法。(5)以MATLAB R2014b为软件开发平台,设计并开发了一种明清服饰图案典型设计元素的情绪评估预测系统,该系统为明清服饰图案在现代设计中的适用性判定提供了简单便捷的方法。同时,提出明清元素组合图案的情绪评估预测系统的设计思路。本文的主要研究结论包括:(1)得到消费者对明清服饰图案中不同种类设计元素的情绪评估结果,从而推理出相应元素在现代设计中的适用性。通过分析明清服饰图案典型设计元素的情绪标注实验结果,可以将被标注为积极情绪的元素类型认为是现代消费者乐于接受和认可的元素类型;而将被标注为消极情绪的元素类型认为是现代消费者较难接受的元素类型。根据情绪分类结论,可以实现对不同类型明清服饰图案在现代设计中适用性的判断。(2)得到明清服饰图案的“元素类型”以及观察者的“性别”对图案情绪评估结果的影响情况。通过对实验结果的主体间效应检验,可以得到明清服饰图案的“元素类型”对图案情绪评估结果影响的显著程度以及影响的大小,根据结论,可以得到不同类型元素在不同情绪评估维度的定量解释,以便针对不同情绪的设计表现进行相应的元素选择。同时,还能得到观察者的“性别”对图案情绪评估结果影响的显著程度以及影响的大小,结论有助于实现针对不同性别的消费群体的图案设计。(3)得到明清服饰图案中龙纹和凤纹代表性设计特征要素与其相应情绪评估结果之间关系的线性回归模型。通过提取明清服饰图案中龙纹和凤纹的代表性设计特征,并将设计特征量化,结合对不同设计特征样本的情绪评估结果,利用数学建模方法得到龙凤纹代表性设计特征要素与其情绪评估结果关系的线性回归模型。从该模型中,可以看出龙凤纹中主要影响被试情绪反应的设计特征,并得到不同设计特征对情绪评估结果的影响程度,以及对情绪评估结果影响的正负向,有助于了解图案不同设计特征与其情绪评估结果之间的变化规律。(4)得到提高以明清服饰图案典型设计元素为来源的组合图案适用性的方法。通过在获得消极情绪标注的明清龙凤纹服饰图案周围添加不同类型的积极设计元素的方法,研究不同组合形式的图案对被试主观情绪评估结果以及客观眼动变化规律的影响。结合两种实验所得结论,本文得出使组合图案体现积极情绪的元素组合方式,从而提出提高组合形式明清服饰图案在现代设计中的适用性的方法。(5)设计并开发了一种明清服饰图案典型设计元素的情绪评估预测系统,并提出组合形式明清服饰图案的情绪评估预测系统的设计思路。通过结合所有研究结论,以MATLAB R2014b为开发平台,以LBP(局部二值模式)图像特征提取算法和KNN(K邻近)图像分类算法为核心算法,实现了可以对输入的明清服饰图案设计元素进行情绪类别预测的系统的设计和开发。该系统能够针对不同的样本类别,运用不同的预测算法进行情绪预测,从而确保预测结果的准确率。同时,还提出以龙凤纹为中心的组合图案的情绪评估预测系统的设计思路,为以后相关系统的开发提供参考。本研究通过融合设计学、心理学、计算机科学等多学科的研究方法,主要包括的创新点有:(1)利用PAD情绪评估模型,实现了基于情绪量化的明清服饰图案在现代服饰设计中的适用性评估。本文通过PAD情绪评估实验,将被试对于明清服饰图案的情绪反应进行量化,完成了对实验样本的情绪类别标注。根据标注结果认为,属于积极情绪类别的样本在现代服饰设计中具有较高适用性;而属于消极情绪类别的样本在现代服饰设计中具有较低适用性。同时,本文还基于PAD模型对“元素类型”和观察者“性别”对图案情绪评估结果影响的差异进行了定量分析,结论为针对不同情绪设定以及不同性别消费群体的图案设计提供参考。(2)利用回归分析的方法,建立了明清服饰图案中龙纹和凤纹的设计特征与观察者情绪评估结果之间的映射关系。本文通过对明清服饰图案中龙纹和凤纹的设计特征要素的提取和编码,得到相应设计特征的量化表达,并结合不同特征实验样本的PAD情绪评估结果,利用多元线性回归分析法,对龙凤纹代表性设计特征与其PAD情绪评估结果进行模型拟合,得到两者之间的映射关系表达式。所得的映射关系不仅可以反映影响龙凤纹情绪评估结果的主要龙凤纹设计特征,还可以体现不同设计特征对情绪评估结果的影响程度,以及对情绪评估结果影响的正负向。参照该映射关系,设计人员可以通过调整图案相应设计特征的方法改变其P值、A值、D值的正负性,从而根据实际需求实现图案所得评估结果在八种情绪类别之间的转换。(3)通过结合主观PAD情绪评估结果与客观眼动变化规律的方法,从情绪测量的角度提出提高明清服饰图案适用性的元素组合方式。本论文通过对比与综合分析被试在观察不同类型实验样本时产生的主观情绪感受差异与客观眼动规律差异,得到由图案组合搭配的形式改变原始图案消极情绪类别的方法,从而从元素情绪极性与情绪类别相互组合的角度,提出提高组合图案呈现积极情绪的概率的元素组合方式,相应方法有助于提高明清服饰图案在现代设计中的适用性。
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