近年来，插电式混合动力客车因其节能减排的特点已经越来越多的被使用到公交领域，对于混合动力客车而言，提高其包括动力系统部件成本在内的经济性成为人们关注的焦点。通过优化动力系统部件参数进行合理的匹配性设计以及应用优化的能量管理策略都是提高整车经济性的有效途径。　　首先，以插电式同轴混联混合动力客车为研究对象，分析其构型特点、工作原理，并在Matlab/Simulink中建立整车模型，确定整车控制器的能量管理策略为基于规则的控制策略。　　其次，为了解决混联客车动力系统部件参数优化匹配问题，考虑部件成本、能耗经济性和动力性等指标，并通过权重系数将多目标优化问题转化为单一目标优化问题，同时采用同一线路多组实际工况数据，并对其进行分段、拟合、拼接等操作，获得一组具有代表意义的工况曲线作为优化过程中的循环工况，运用遗传算法对部件参数进行优化，并将优化结果进行仿真验证，结果证明优化大大提高了系统的经济性。　　再次，针对控制参数优化问题，利用车辆远程监控系统对同一条线路上的一周内公交车的历史工况数据进行统计，并根据发车时间对应到下周内每一时刻所发车辆的控制参数优化中作为循环工况。此外，考虑遗传算法和蚁群算法的优缺点，设计一种混合算法用于控制参数的优化，得到的优化结果提高了整车的经济性，验证了所提出算法的高效性。　　最后，采用基于V模式的控制器软件开发流程进行部分应用层软件的开发和验证工作，首先对整车模型中HCU部分进行自动代码生成和软件在环测试验证，再将生成的代码与原代码其他部分集成，编译后烧录到实际控制器中，进行基于dSPACE的硬件在环测试，并且验证了混合算法优化控制参数的有效性。