在这样一个无线通信技术飞速发展的时代，各种新兴业务接连出现，人们对于移动通信流量的需求呈现指数增长的姿态。大规模多输入多输出(Missive MIMO)技术通过在基站侧部署大量天线，增加天线维度，可以在相同时频资源上服务多个用户，从而大幅度提高系统频谱效率和信道容量。然而，实现MissiveMIMO技术性能优势必须获得准确的信道状态信息(Channel State Information，CSI)，但由于导频资源有限，相邻小区用户之间复用相同导频所引起的导频污染问题严重干扰基站获取准确的CSI。因此，如何抑制导频污染成为MissiveMIMO技术研究的一个至关重要的问题。
　　基于导频的信道估计方法，是如今最常用的获取CSI的方式。通过合理的设计导频分配方案，可以显著的降低系统的导频污染。本文从导频分配方案研究入手，设计在保证系统系统性能的前提下，能有效降低导频污染的导频分配方案。
　　首先，系统概述了MissiveMIMO系统的发展历程以及关键技术，研究了MassiveMIMO系统导频污染产生的原因及其对MassiveMIMO系统性能的影响。分析比较了现有的几种抑制导频污染的方法及其优缺点，并概述了各种抑制导频污染方法的国内外研究现状。
　　然后，推导了导频污染对系统产生影响的公式理论依据，并由小区中的用户信干比(SINR)不同，指出传统导频分配方案的不足，引出基于多级软频率复用的分层导频分配方案。该方案根据小区中用户受到的干扰将用户分为边缘用户组和中心用户组，其中相邻小区的边缘用户组使用相互正交的导频序列，而中心用户组复用相同的导频序列，有效改善了边缘用户的通信质量，但增加了导频开销。
　　最后，针对导频开销增加的问题，提出了联合距离因子和用户优先级的导频分配方案。该方案将用户受到干扰的程度用距离因子表示，并且小区内每个用户均有代表其优先级的权值，根据每个用户的距离因子值和优先级权值设置代价函数，决定用户的导频复用度。理论和仿真结果表明，该导频分配方案可以在保证系统性能的情况下，有效减少导频开销。