ETL工具的设计实现与应用

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaobaby2009
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数据仓库是信息供应链(Information Supply Chain, ISC)(Kimball, 1996)中重要一环。其任务是管理由业务数据转换而来的,反映关键关系和历史的信息;为其前端1的数据分析工具(包括在线分析处理(OLAP)工具,数据挖掘(Data Mining)工具,及统计分析软件包)和数据展示工具(包括报表工具和数据可视化工具),提供统一数据接口。从多个异构数据源获取业务数据,进行数据清洗和转换后,存储到数据仓库的过程,称为ETL(data Extraction, Transformation, Loading)过程。ETL是数据仓库建设中的一项重要任务,其概念是伴随数据仓库概念而产生、发展的。因此首先介绍数据仓库概念演进过程,以及理论、技术现状;然后介绍ETL模型理论现状,以及对Panos Vassiliadis等人提出的ETL概念模型的改进。在改进的ETL概念模型,及开源软件CloverETL Engine2的基础上,笔者开发了一个ETL设计工具,并对CloverETL Engine进行了功能扩展,从而形成了一个功能较完整的ETL工具系统。此ETL工具在“粮食信息管理智能决策系统”的数据集市工程中得到应用。本文第二部分介绍这些工程实践。最后部分是关于理论和工程实践的总结与展望。
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