对证券市场的研究一直是研究经济现状的重点，在传统经济学对证劵市场中非理性行为缺乏解释力的情况下，行为经济学逐渐引起研究者的关注。其中，从投资者情绪理论出发对证券市场的研究在近二十年逐渐引起人们的关注。投资者情绪理论的一个重要研究方向是如何对投资者情绪进行度量。目前，对投资者情绪指数构建的相关研究也有很多，然而分析所使用的数据多为面板数据。面板数据在统计分析中具有一定的优势，然而使用面板数据仍然存在着一些不足（构建模型时所要求的假设条件较多等），而函数型数据可以较好的弥补这些不足。国内对函数型数据的研究是比较新的内容，对函数型数据的应用还不多。本文从函数型数据分析出发，介绍了函数型数据的概念以及分析方法的原理，构建模型，应用函数型数据主成分分析进行实证分析，构建出投资者情绪函数，分析结果说明应用函数型数据较之传统的分析方法有很多优点，可以较直观的观察和分析投资者情绪的变化，拓宽了投资者情绪的研究范围，为以后对投资者情绪的研究提供基础。