瞄准异常气候对我国霾污染影响的不确定性,首先分析了我国目前常用的两套霾日数据（即基于天气现象和基于能见度+相对湿度方法）的不确定性。结果表明两套数据在不同地区的时间序列相关系数均在0.7到0.9之间,总体趋势相对一致,平均值略有不同,且站点筛选以及相对湿度阈值的选择对霾日变化趋势的影响不大。基于对霾日数据的评估,采用天气现象霾日数据集分析了1961-2017年北极涛动（AO）异常对我国冬季霾的影响。结果表明,AO异常主要影响我国华北和华中地区的冬季霾污染。在AO异常偏高的年份,由于东亚大槽和西伯利亚高压的减弱等原因造成这些地区的温度上升、降水频率减少、边界层高度降低等,抑制了污染物在水平及垂直方向的传输扩散,导致冬季霾日数正距平增加;AO偏低年份,气象条件的影响弱于高值年但整体有利于霾扩散,冬季霾日负距平明显增加。进一步的机制数值模拟结果显示,AO异常对PM_2.5浓度影响最明显的是华中地区,与数据分析结果一致。沉降与传输过程也受到影响,干沉降相较于湿沉降受AO影响更加明显,且受影响区域集中在我国南方地区。AO异常对污染物输送通量的影响也体现在南方地区,在AO异常偏高年,华中地区的扩散条件不利于污染物的传输,导致该地区的霾污染增加。在AO偏低年,南方大部分区域的传输通量有明显的增加,整体上的扩散条件均优于AO异常偏高年的情况。