当前,面对化石能源日益枯竭和环境治理的压力,世界各国纷纷把注意力转到发展可再生能源以及电动汽车的推广应用。离网型微电网作为小型电力系统,可以有效整合可再生能源和传统机组,实现对可再生能源的有效控制和高效利用。电动汽车以电能作为主要动力,替代传统燃油汽车,可有效降低对化石能源的依赖。然而,由于离网型微电网中接入的风、光等可再生能源机组出力具有较强的不确定性和时序波动特性,当大规模电动汽车接入时,必然会导致系统净负荷的波动性增大,如果电动汽车选择在负荷高峰时段充电,将进一步增大负荷峰谷差,对离网型微电网的安全可靠运行带来巨大挑战。因此,有必要考虑电动汽车负荷的可调度性,引导电动汽车错峰充电。因此,研究了大规模电动汽车接入场景下的时序负荷建模,并应用于可靠性评估,主要研究内容如下:结合国内外研究现状,分析了影响家用电动汽车无序充电负荷的主要因素,包括:电池容量、充电功率、用户行驶特性等,基于蒙特卡洛法抽取了电动汽车的日行驶里程等,建立电动汽车无序充电负荷模型。针对不同品牌的电动汽车进行了算例分析,建立了电动汽车24小时时序负荷曲线,并分析了电池容量、充电功率和电动汽车规模对其负荷曲线的影响。考虑私家电动汽车出发时刻、行驶里程、在上班单位停车时长的随机性,以及停车时段充、放电功率的可调度性,以计入风光出力的净负荷响应制定峰谷分时电价时段,引导电动汽车有序充电。以未来24小时微电网运行费用最小为目标函数,建立电动汽车时序负荷优化模型。算例分析中,基于GUROBI求解器中的割平面法求取了优化模型,获取未来24小时电动汽车时序负荷,并分别分析了风光接入比例及配比、电动汽车渗透率、备用行驶荷电状态量等对负荷优化结果的影响。基于时序蒙特卡洛法,抽取一天中风机、光伏机组、柴油机等的随机故障及修复过程,分别评估了不考虑电动汽车接入、电动汽车无序充电和有序充放电情况下离网型微电网的可靠性,并进行了对比分析。其中,针对电动汽车有序充放电下的可靠性评估,分别考虑了机组故障转移已知和未知两种情形:针对已知情形,若某台风机、光伏机组或柴油机机组在某时刻发生状态转移,直接对一天内所有时段进行优化;针对未知情形,基于转移前的系统状态进行第一次优化,机组故障转移时刻前的优化结果固定不变,基于转移后的系统状态对该时刻后的所有时段进行第二次优化,依次类推,在优化过程中考虑风光故障对峰、谷分时电价时段造成的直接影响。算例分析表明,相对采用无序充电方式,电动汽车采用有序充放电方式,可有效减少失负荷量、失负荷次数及失负荷持续时长,显著提高微电网可靠水平。相比机组故障转移已知的情形,机组故障转移未知的情形下微电网可靠性水平略有下降。