绿色技术创新融合了国家提出的“绿色”与“创新”的发展理念,是国家的战略需求,也是企业保持竞争力的必由之路。传统家电行业在生产中具有高能耗、高排放等特点,使得绿色技术创新能力对其发展更具重大意义。本文基于我国智能家电企业绿色技术创新能力的现状,分析现有的绿色工厂评价以及ESG评级体系等方法,提出了适用于智能家电企业的绿色技术创新能力评价的指标体系。继而利用BP神经网络以及其粒子群优化模型,通过MATLAB中的神经网络工具进行设计和训练,得到可操作的能力评价模型。该模型经过算法优化,预测准确率大大提高,适合用于企业绿色技术创新能力预测以及评价。最后利用采集的智能家电代表企业的数据输入神经网络模型计算,对其绿色技术创新能力进行综合预测及评价,根据预测的结果对家电行业目前的绿色技术创新能力整体水平进行评价并分析其中的关键指标,并提出提升绿色技术创新能力的建议。本文利用神经网络构建智能家电企业绿色技术创新能力评价模型克服了传统评价方法中人为因素影响,评价结果更符合实际情况。本文通过研究主要得出以下结论:第一,传统的家电行业评价指标体系不适合用于评价企业的绿色技术创新状况。本文建立了全新的针对智能家电行业的绿色技术创新能力评价的指标体系,能综合全面地对企业绿色技术创新能力进行评价;第二,本文构建了多组合神经网络绿色技术创新能力评价模型,具有科学、快速、客观、全面等特点,能够为企业和管理者带来使用的便利;第三,智能家电企业要提高绿色技术创新能力,需从投入能力、人才储备能力、产出能力以及持续创新能力等几个方向来提高改进。