基于多源数据的降雨型滑坡预警与实时风险评估研究

来源 :陈龙 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan6391
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
滑坡是一种发生频率较高的地质灾害,给人民的生命财产安全带来了极大的威胁。滑坡监测预警作为滑坡防治措施之一,能一定程度降低滑坡灾害的发生,减少滑坡灾害造成的人员伤亡和财产损失。同时,滑坡的风险评估结果可为决策者制定和实施决策提供依据。本研究首先通过分析降雨型滑坡和典型滑坡预警模型的特点,建立了基于多源数据的降雨型滑坡综合预警模型;而后,基于预警等级概率,建立了滑坡风险定量评估模型;最后,基于滑坡综合预警模型和风险评估模型,实现了对深圳市新屋围四号坡的实时预警与风险评估。本研究采用典型的单指标预警模型(降雨预警模型、土体物理状态预警模型以及位移预警模型)分别处理各类监测数据,可根据每类监测数据计算得到相应的预警等级,再基于变权理论实时为每类预警模型赋予不同的权重,以加权计算的方式建立滑坡综合预警模型,最后将滑坡模型试验数据代入滑坡综合预警模型进行计算,验证综合预警模型可实现降雨型滑坡多指标分级预警,并分析其优势:相较于降雨预警模型和土体物理状态预警模型,综合预警模型的预警结果更加准确;相较于位移预警模型,对于突发的降雨型滑坡,综合预警模型能提前预警,为规避滑坡灾害提供更多的时间。在滑坡风险评估研究中,建立了基于预警等级概率的滑坡风险定量评估模型。该模型利用坡体的实时监测数据,将一级预警等级的概率作为坡体的失稳概率以定量计算坡体风险,实现了坡体风险的实时评估。同时在此过程中,通过统计分析滑坡与堆积体的相关参数,得到了滑坡滑距、堆积体厚度、堆积体宽度的经验公式,简化了坡体风险评估的计算方法,以便于实时评估坡体的风险。另外,通过统计实时的坡体风险,可以计算得到任意目标时段的坡体风险,有助于分析坡体的风险变化。本文将建立的综合预警模型和风险评估模型应用于深圳市新屋围四号坡。从预警结果可知坡体目前处于安全状态。从实时风险评估结果来看,当坡体失稳概率为0.5时,经济风险为143 620万元,人员风险为1 844人,说明坡体破坏会造成极大的损失。从时段风险评估结果来看,近一年来,此坡体的经济风险为2 441.37万元,人员风险为21人,风险较大,需要对该坡体进行关注。
其他文献
连续运行参考站(Continuously Operating Reference Stations, CORS)系统观测数据的质量直接影响其网络差分定位(Network RTK,NRTK)服务的性能,因此,有必要对其进行评价与分析。本文利用TEQC(Translation Editing and Quality Checking)软件对昆明市卫星定位综合服务系统(简称KMCORS)22个基准站,2
期刊
随着物联网技术的发展和应用,越来越多的智能设备被接入到了网络边缘。但其中不少智能设备受限与电池容量与硬件成本,往往缺乏足够的计算能力,为了解决这个问题,移动边缘计算(Mobile Edge Computing)应运而生。移动边缘计算作为云计算的拓展,将资源与服务从远离终端用户的云计算中心下放到更接近终端设备的边缘基站,从而辅助终端设备更快地完成计算任务,并有效降低服务的访问时延。然而受限于边缘基站
学位
光束扫描技术在激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)、卫星光通信、三维成像等众多前沿的科技领域中具有广泛的应用前景。近年来,随着大规模集成硅光子学制造工艺技术水平的快速提高,集成硅基光学相控阵光束扫描技术由于其体积小、稳定性好(无机械运动)、成本低等优点逐渐成为研究的热点。作为光学相控阵中光的发射单元,发射光栅天线对光学相控阵的性能起到至关重要的作用。然而由
学位
声纹识别是一种根据语音特征自动识别说话人身份的识别技术。基于概率统计的声纹识别方法和基于深度学习的声纹识别方法是目前的主流研究方向。这两类方法在模型训练阶段都需要大量语音数据参与训练,然而语音数据中常包含能够反映说话人身份相关的语音敏感特征,如口音、音调等。在《个人信息保护法》等隐私保护条例的推行下中心化的模型训练方式将变得不可行,因此当前的声纹识别研究面临数据稀缺和隐私保护的挑战。考虑到联邦学习
学位
随着科学的进步与技术的持续创新变革,目前人们已经进入到了第五代通信技术时代。移动设备的不断增加导致了移动流量的爆炸性增长,给蜂窝网络中容量有限的回程链路带来了极重的压力。为了解决这一问题,提升用户体验质量(Quality of Experience,Qo E),人们研究出了边缘缓存技术,通过将内容缓存到边缘基站这种方式,减轻了系统的传输延迟,提高了系统的总体性能。在密集部署小蜂窝基站(Small
学位
卫星物联网(Satellite-based Internet of Things,S-Io T)能实现全球覆盖,提供随时随地接入的能力,已经成为下一代移动通信的重要发展方向之一。但是,虽然S-Io T能够提供广域覆盖,如何保障海量Io T用户设备的高效接入仍然是一个开放难题。与此同时,卫星与地面Io T用户设备之间数百公里以上的距离会产生较大的传播时延,使得S-Io T面向大规模机器型通信(mas
学位
随着物联网的普及和发展,物联网系统的稳定性变得越来越重要。为了保证物联网系统的稳定性,需要实时监控物联网设备的行为,以便发生异常时能及时采取行动解决物联网系统的潜在问题。而为了监控物联网设备的行为,设备上的传感器收集了大量的时序数据,因此检测时间序列中的异常至关重要。然而,时序数据的异常检测由于其复杂的时间依赖性和动态性,以及数据没有标签等问题,使得现有的异常检测模型在某些方面难以达到预期。为了解
学位
旅游是人们满足基本生活需求后追求更高生活层次的一种活动,越来越受到人们的追捧。旅游业也从传统的观光游览逐渐向休憩、娱乐、体育、康养等方向转变,对更高层次的精神需求与康养保健的追求成为现代旅游总趋势。避寒旅游作为康养旅游之一,旅游者对冬季康养旅游的需求日益增多,避寒旅游地利用天然气候条件为人类提供舒适的居住环境,可促进人类身心健康,已成为中老年人群和白领阶层的优选。加之在全球极端气候变化加剧的背景下
学位
单通道语音分离是当今语音处理领域的研究热点,是指在单个声音通道的条件下,从包含多个说话人的混合语音中分离出各个说话人干净语音的处理过程。现有的语音分离方法主要包括基于时频表示的方法和端到端的方法。基于时频表示的方法将混合语音转换到频域空间,分离得到各个说话人的时频表示。端到端的方法将语音分离任务分解为特征编码、特征分离和特征解码三个步骤,整个网络可以联合优化,通过数据驱动的方式学习一个说话人可分性
学位
生产能力禀赋是一个国家或地区产业形成和发展的基本支撑,决定了产业体系的综合实力和核心竞争力。系统性地提升生产能力,应着眼于整个经济体系,实现研发、生产、流通等环节中各个部门的优势互补、协同共进。就具体产品而言,其生产能力体现在与之相关的产品积累的生产能力,即相关生产能力。本文从相关生产能力这一角度出发,理论分析了相关生产能力促进产品比较优势提升的机制,并利用1995-2017年海关贸易数据构建全球
学位