“云计算资源”集结了互联网中海量的计算资源、软件资源和存储资源,但云服务信任问题和频繁的资源调度问题却给未来云计算的发展蒙上了一层阴影。对调度者来说,在云服务商与云用户之间建立一种信任敏感关系,是当前云计算需要解决的基础性问题;以服务信任为基础,实现多用户间资源的合理分配与调度优化,是解决云服务资源的调度优化的前提。本文以云计算的信任问题为研究对象,主要对可拓云的服务信任评估模型、可拓云的服务信任决策方法、信任敏感的云资源调度方法进行研究。具体研究工作如下:1、针对云计算环境下服务实体之间存在的信任问题,将可拓学中的物元思想和云模型的不确定性兼二者定性与定量的优点相结合,提出可拓云的服务信任评估模型,实现信任实体之间定性概念与定量数值的转换;在此基础之上,提出可拓云的服务信任评估方法,该方法使服务实体能有效地进行信任评估,为最终的信任决策提供有利依据。2、针对云计算环境下的资源调度问题,提出了信任敏感作用下的可定制模糊聚类云资源调度方法。利用模糊聚类方法将云资源调度划分成用户资源调度和任务资源调度两个方面研究:一方面,在云用户资源调度中,将云用户和云服务商绑定,以降低资源调度的开销;另一方面,在云任务调度中引入信任敏感机制,防止云任务调度中恶意节点的攻击或不诚实节点的推荐;将云资源根据资源综合性能进行划分,计算出每一类任务资源的信任敏感系数;最后,根据任务资源信任敏感系数为云用户选择匹配的云资源。3、仿真实验分析,提出的调度优化方法在云资源调度中不仅降低了云用户选择云提供商的开销,还体现了云资源按需分配的原则,而且充分有效的发挥了云资源的优势,同时也提高了整个云系统的吞吐量和云用户的满意度。