迭代禁忌搜索算法求解最小连通支配集问题

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ajunyx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在无线传感器网络中,由于没有固定的基础网络设施,传感器节点以广播的形式进行通信,容易引起广播风暴等问题。为了提高网络带宽的利用率,降低传感器能源消耗,通常利用连通支配集在无线传感器网络中虚拟出一个骨干网络,作为通信的中继节点。然而,最小连通支配集的构造作为一个全局优化问题,已被证明是一个NP难问题,因此越来越多的学者对在无线传感器网络中构造最小连通支配集这一问题开展了广泛又深入的研究。本文以静态的无线传感器网络为研究目标,结合启发式算法理论,提出了一种基于集合划分的迭代禁忌搜索启发式算法(RSN-TS)来求解最小连通支配集问题。算法主要利用集合划分的思想,将网络中不同的节点置于不同集合之中,然后利用迭代禁忌搜索启发式算法进行快速评估、迭代、交换各集合中的节点,从而获得近似最小连通支配集或求解出最小连通支配集。通过对国际公共算例的测试,并与其他学者所提出的精确算法,启发式算法的对比实验发现,本文所提出的RSN-TS算法是求解最小连通支配集问题的高效算法。此外,本文还分析了一些影响RSN-TS算法性能的关键部件,对算法中使用到的快速增量评估技术,扰动机制以及禁忌搜索算法做了不同的对比实验。
其他文献
随着计算机技术的飞速发展,各行各业对软件开发的效率、质量以及后期维护都有了更高的要求,然而传统的以数据库为核心的软件开发方法并不能很好地满足这些需求。领域驱动设计
虚拟化技术的广泛应用引发了对虚拟化环境下性能分析工具的需求。如不同虚拟机里的用户需了解运行在该虚拟机的程序的性能问题,以便优化程序性能及运行环境配置。这都需要对
近年来,社交网络呈现爆炸式的发展,其对现实社会产生越来越深远的影响。社交网络上活跃着数以亿计的用户,蕴含着海量的数据,对社交网络中用户影响力进行量化研究,有助于了解
从上个世纪九十年代起,基于运动数据捕获的运动合成,就一直在游戏和动画领域扮演着举足轻重的角色,并一直是计算机图形学领域研究的热点。其中,运动图技术因其可靠性,在基于
图像融合技术能将同一场景的多幅图像融合成一幅更少噪音、更多信息、更能满足应用需求的新图像。近年来,图像融合技术取得了丰硕的成果。图像融合技术被广泛应用于地球遥感、
云计算作为一种以网络为基础的计算模式和服务提供方式,一方面,它集中了C/S计算、对等计算、分布式计算、协同计算等计算模式的优点;另一方面,它屏蔽了各类终端在cpu处理能力、存
合成孔径雷达(SAR)是一种高空视觉系统,具有全天候、远距离、极强的穿透力和高分辨率等特点。针对SAR图像的目标识别已成为国内外研究的热点,而如何精确地提取图像特征和采用
省级府各个部门正积极建设各自的应急平台,但是由于早期没有统一的规划,各个单位或者部门的应急系统采用了不同的系统环境和实现技术,导致了“信息孤岛”的形成,异构应急平台间的
非一致性内存访问(NUMA,Non-Uniform Memory Architecture)架构是目前主流的高性能服务器架构之一。NUMA架构的主要特点是访存延迟的不一致性,即处理器访问本地内存所需时间
三维地质建模是地学可视化的分支之一,是通过地质体边界及其特征数据,利用计算机模拟地质体的表面形态特征和内部属性,以图像的方式再现真实的地质体,使人们更加直观的认识地质空