基于人体热生理变化下的住宅沐浴间环境控制策略研究

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近年来,四旋翼无人机行业蓬勃兴起,在各行各业发挥着不可替代的作用。四旋翼无人机具有体积小、易操作、物理结构简单等特点,被广泛用于森林防火、电力巡线、农林植保、快递投送、航拍摄影、三维建模、遥感监测等方面。四旋翼无人机的执行任务越发多样化,四旋翼处于不同的执行环境下,受风向、地磁及无人机本身执行机构等因素的影响较大,增加了故障发生的可能性。因此,如何在四旋翼执行器出现故障时,保证飞行姿态稳定是当今无
大豆病害的准确识别是减少大豆病害传播提高大豆产量的关键因素,其中大豆叶片部位病害多发,且生长周期较长。因此,本文利用计算机视觉技术开发了大豆叶片病害识别系统,为用户提供大豆叶片病害的准确预测类型与可视化解释,对提高大豆产量具有重要意义。本研究针对大豆叶片中常见的8种病害,通过背景分割、数据增强、迁移学习及分类算法,实现了对大豆叶片病害的准确识别。  现实中采集的大豆叶片图像通常具有含干扰特征的复杂
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科学技术发展日新月异,对传统农业带来了巨大的冲击。近些年来,随着无人机技术的发展,农场普遍开始使用农业植保机进行作业。但许多农场面积宽阔、喷洒巡航等作业时间长,利用多旋翼无人机因载重限制在许多长时间作业效率不高,固定翼飞行速度快,不适用于农业植保机。于是专家学者们逐渐开始研究自转旋翼机植保机,因自转旋翼机结构简单、成本低、安全性高,而且是一种低空、低速的飞行器,在农业植保机方面有天然的优势。本文在
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多目标多约束条件最优机动路径规划系统是根据集团军(师)炮兵作战指挥系统的需求开发的.该系统的功能是,在交通网络中根据单(多)个路径规划目标及单(多)个路径规划约束条件,在路径规划起始点与路径规划终止点间规划出一条最优路径.另外,该论文在介绍多目标多约束条件最优机动路径规划系统的基本组成、功能的基础之上,详细地阐述及研究了为实现该系统所采用的路径规划算法、路段分割算法、路段拓扑生成算法、以及表达式的
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