竞争激烈的市场经济孕育发展机遇的同时，也暗藏着无尽的风险和危机。公司陷入财务危机，不仅危及其自身的生存和发展，也给投资者、债权人带来巨大的损失。因此，构建一个有效实用的财务危机预警模型，满足利益相关者日益迫切的需要，成为影响我国资本市场健康发展的重要因素，具有很重要的现实意义。财务危机(Financial Distress)，又称为财务困境，其最为严重的情况就是破产。随着我国加入WTO后竞争的加剧，企业各利害关系方已越来越关注这一问题。国外破产(或企业经营失败)预测模型的研究已经比较成熟，而国内在此领域的研究起步较晚。中国证监会颁布的《关于上市公司状况异常期间的股票特别处理方式的通知》可以说标志着我国对于财务危机(困境)的认识和研究进入了新的阶段。 通过回顾国内外财务危机预警研究的相关文献，可以看出目前的研究主要集中在预警模型的构建上，且主要为单一预测方法构建的模型，但是单预测模型都有其自身的局限性，于是尝试用组合预测方法构建财务危机预警模型，以期能提高预测的精度，使之成为预测上市公司财务危机状态的有效工具。 在前人研究成果的基础上，对我国上市公司财务危机预警的理论和模型进行了比较系统的研究和探讨。首先阐明了财务危机预警基础理论，界定了财务危机概念，并构建了一套财务危机预警指标体系。研究结果表明：组合预测模型集合了统计模型和人工智能模型的优点，在上市公司财务危机发生前两年有82.35％的判别准确率，具有较强的优越性和应用价值。在查阅了相关资料并借鉴前人研究成果的基础上，确定了包括7个方面的25个预警指标，基本上涵盖了企业财务状况的各个方面，而且还将依赖短期借款、或有事项、关联交易、审计意见类型等表外信息引入到预警变量中，这是以往研究所忽视的地方。同时考虑到企业规模也是影响抵御财务风险的一个重要因素，因此不再把它作为配对的标准，也引入到指标体系中，使建立的指标体系更全面反映公司的财务状况。