在工业生产过程中,会产生大量余热,由于低温余热资源品位低、分布散,大量低品位的余热资源未被利用。有机朗肯循环（ORC）是回收并高效利用低温余热的有效途径之一。目前,一般使用纯有机工质作为ORC系统的循环工质。但纯有机工质的导热系数偏低,影响系统余热利用效率。针对有机工质导热系数低,在传热过程中回收利用率低等问题。本文采用实验与理论相结合的方法,针对纳米流体在易沉淀问题,研究单一及混合纳米流体的稳定性,并研究其随质量分数、温度及混合比等参数的变化规律。根据实验数据,并基于人工神经网络法对导热系数和粘度进行了建模并预测,为纳米流体应用于中低温余热回收提供了理论依据。主要包括以下几个方面:1研究了Al₂O₃-EG单一纳米流体稳定性及热物性。首先,通过粒径分布和速度比定量分析不同超声时间下Al₂O₃-EG纳米流体的稳定性,发现超声60min时为最佳超声时间。然后,研究了温度和质量分数对Al₂O₃-EG纳米流体热物性的影响。结果表明,质量分数为2.0wt.%的Al₂O₃-EG纳米流体,当温度从25℃增加到60℃时,相应的导热系数从9%增加到16%。在60℃的情况下,质量分数为2.0wt.%的纳米流体粘度最大增幅为18.2%。根据不同的传热性能评判标准,发现Al₂O₃-EG纳米流体在层流和湍流状态的传热应用中是有利的,起到强化传热的目的。2研究了CuO-ZnO混合纳米流体稳定性及热物性。首先,研究了超声时间和表面活性剂对CuO-ZnO混合纳米流体稳定性的影响,发现超声120min为最佳超声时间,PVP可以提高CuO-ZnO混合纳米流体的稳定性。然后,探讨了温度、质量分数、基液比和表面活性剂对混合纳米流体热物性的影响。结果表明,在60℃,质量分数为5wt.%的CuO-ZnO混合纳米流体φ_v为20:80%,40:60%,50:50%,60:40%和80:20%时,相应的导热系数增大26.1%、22.9%、19.3%、16.3%和14%。在常温25℃的情况下,基液比为60:40（EG:W）的CuO-ZnO混合纳米流体的粘度较混合基液增大了20%。当基液比为40:60（EG:W）时,PVP最佳添加量为1.0wt.%。3基于实验数据,用神经网络法对导热系数及粘度进行建模预测。研究了基于人工神经网络法对单一纳米流体和混合纳米流体的热物性预测模型,并将公式预测模型与人工神经网络模型进行对比。结果发现人工神经网络模型预测单一与混合纳米流体热物性比公式预测热物性更精确。