基于知识的数控转塔冲床故障诊断系统研究

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随着现代化工业的发展,以数控转塔冲床为代表的数控设备得到广泛的应用,但其检测和维护难度却不断加大,设备故障所造成的停机损失也远大于传统机床。数控转塔冲床是一种加工精度高、自动化程度高的机床,当它出现故障时,很难准确的分析判断出故障的原因和位置,这样会严重影响正常生产。因此建立数控转塔冲床的故障诊断系统就显得非常必要。  本文以数控转塔冲床为研究对象,提出数控转塔冲床故障诊断系统的实现方法。本文对故障诊断系统进行了方案设计,结合数控转塔冲床的结构特点对其常见故障进行分类,并分析了整个系统的设计原理和体系结构。在 LabVIEW软件中完成信号采集与分析模块的设计,提出传感器的选用原则和基本要求,并对特征信号的选择、监测和提取进行详细描述。分析对比方分析诊断法、模糊诊断法、故障树分析法和贝叶斯判别法在数控转塔冲床故障状态识别中的优劣,并用C#语言完成贝叶斯算法的设计。建立以基于知识为诊断策略,使用产生式规则进行知识描述的专家系统。在Visual Studio2010环境中,使用C#语言进行系统的开发,完成知识库、工况监视、专家系统、人为诊断等模块的设计,建立了一个集信号采集、数据处理和智能诊断于一体的故障诊断系统。
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