随着经济的发展、城市人口的增加以及城市化进程的加快，相关部门急需掌握有关城市的各类信息，为城市规划建设提供有效指导。通过传统的目视解译遥感影像来获取城市信息已经满足不了需要，随之而起的是研究各种计算机自动解译遥感影像的新技术。　　本文利用ERDAS和ENVI这两个操作平台来实现遥感技术应用于城市规划的动态监测。论文利用ERDAS对2010年和2012年的影像数据进行波段组合、几何校正、影像镶嵌、影像裁切以及影像融合的预处理操作，基本上达到了较好的预处理效果，为后期提取变化信息奠定了基础。利用ENVI4.8进行变化信息提取，包括利用不分类比较法进行主成分分析和利用非监督分类法进行分类;利用混淆矩阵进行分类后的精度评价;利用分类后比较法工具Change Detection Statistics进行分类后比较，以提取变化信息。论文在提取变化信息过程中考虑了不分类比较法与分类后比较法的优缺点以及本文研究要达到的效果后，采用把二者相结合的方式以期提高地物的分类精度，所得的总体分类精度都在80％左右，实现了较准确分类的目的;利用Change Detection Statistics工具来处理分类好的两期时像，最后得出这段时间内土地利用转移矩阵。　　整个论文研究过程中，无论是影像预处理还是变化信息的提取都取得了较好的效果，得出了2010年到2012年万州实验区内房屋、水体、道路、其它用地以及植被之间的变化信息。数据显示这期间万州区的房屋和道路分别由2010年的14.03km2、2.53 km2转变为2012年的14.23 km2、2.73 km2，而植被和其它用地则由3.44 km2、16.21 km2转变为3.34 km2、15.91 km2，水体面积未发生变化。这表明万州区的城市化发展以及人口的增长促进了城市住房规模和基础设施的建设，这些研究数据将成为万州区相关实施部门和决策部门的数据支撑。