HIS系统实现了联机事务处理功能,但局限于对数据的查询和统计。对各子系统的综合查询、辅助决策的支持尚未完善。随着HIS系统的发展及我国HIS系统应用水平的提高,数据量越来越大,企业的领导对决策的要求越来越高,希望能够提供更高层次的数据分析功能,更好地辅助领导进行管理决策。而临床需要从海量的数据中找到一些潜在的疾病诊断规律,或是一些隐含的信息,以提高疾病的诊断正确率。正是数据挖掘研究处理的内容。 随着数据挖掘的出现与发展,数据挖掘的技术已经逐渐成熟,应用领域也越来越广,但在目前的HIS产品中,结合使用数据挖掘技术还很少,数据挖掘技术的研究成果是一个可利用的有利条件,对HIS中使用数据挖掘技术的研究十分有意义,HIS与数据挖掘的结合必定使HIS系统的应用更加有效,也可对数据挖掘技术的研究提出新的课题,为数据挖掘的应用发展提供更广阔的前景。 本文的研究工作主要围绕在HIS中使用数据挖掘技术展开。将数据挖掘理论应用于实际的HIS系统中,实现HIS系统与数据挖掘技术的结合。第一章概要阐述了HIS的基本情况和研究背景;第二章介绍了数据挖掘的相关概念及医学数据挖掘的特点;第三章介绍邵逸夫医院HIS系统,并对HIS中的数据挖掘进行需求分析;第四章阐述了医院绩效管理中基于模糊聚类算法设计的过程。第五章介绍医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究;最后对论文进行总结。