近几年来外卖市场规模发展迅速,美团成为第一个盈利的外卖平台。但目前外卖平台仍存在难以盈利或盈利空间很小的问题。在外卖平台其他收入增长呈颓势的情况下,可以通过优化配送费定价来提高收入并为平台盈利增长提供动力。然而外卖行业的规模效益以及用户选择行为都给平台定价增添了很大难度。目前外卖平台配送费定价更多是根据以往经验来制定,没有形成专业有效的定价理论及方法,并且没有考虑到规模效益、定价、订单需求之间的复杂关系。目前国内外对外卖配送费定价研究很少,尤其是同时考虑了用户选择行为及规模效益影响下的定价研究。因此,目前对外卖配送费定价研究显得十分紧迫关键,并且有很重要的研究与实践意义。本文首先研究外卖用户选择行为,根据用户使用外卖的可能性从低到高分为5个级别作为因变量构建了排序选择模型。在全国范围共收集了391份有效数据,并通过排序logit回归求解最终模型。结果表明年龄,职业,月收入,居住城市等级,使用地点,使用时间段,配送费都对用户使用外卖的可能性有影响。配送费影响最大,每增加1元的配送费,用户选择“一定”选项的概率就会降低（OR:0.435;95%CI:0.415,0.455）。其次对规模效益的产生原因进行研究总结并用公式刻画,数值实验表明规模效益能为平台降低每单平均配送成本,为骑手降低每单平均配送时间。同时,以外卖平台利润最大化为目标,构建了基于用户选择的平台利润模型。并证明了该模型在某些情况下存在唯一最优解使外卖平台利润最大化。同时选取广州市某区域进行模型应用分析,结果表明该区域单日利润总和较定价优化之前提升10.07%。然后构建算例分析规模效应的影响,结果表明考虑了规模效益影响的平台利润最大值比未考虑的要高74.4%。最后对不同场景下的配送费定价策略进行对比和应用,发现不同城市等级下的配送费定价没明显差异。不同城市区域、时间段下的配送费定价差异显著,其中住宅区的最优配送费要低于其他城市区域;下午茶、夜宵时间段的最优配送费明显高于午餐、晚餐时间段。这些差异的出现主要是因为不同场景下的外卖订单规模差别较大,导致各场景规模效益大小不同,进而对配送费定价产生影响。通过总结发现规模效益越大的场景下,配送费最优定价越低。本文利用数据分析技术与构建优化模型研究了基于用户选择的定价问题,不仅丰富了外卖领域的定价理论研究,还为外卖平台在不同情景下的配送费定价提供理论参考依据以及能够实际应用的定价方法,具有一定的理论价值与现实意义。