人脸研究一直是计算机图形学和模式识别、计算机视觉领域中的经典问题之一。然而在各种脸部识别系统中，由于成像设备硬件条件的制约，以及其他环境因素的干扰，无法获得满足需求的高分辨率人脸图像，从而限制了人脸识别的应用范围，因此对人脸分辨率提高的研究是非常必要的。在控制成本的前提下，使用超分辨率来提高人脸图像分辨率的算法应运而生。　　本文主要研究人脸图像超分辨率重建方法，利用Visual C++6.0搭建系统平台，分别完成了以下三部分工作:第一部分是基于插值的小波域超分辨率重建算法，该算法将传统插值算法与小波理论结合在一起，首先对插值放大后的图像进行小波分解，然后用输入的低分辨率图像代替分解图像后的低频部分，最后进行小波重构得到高分辨率图像;第二部分是基于学习的小波域超分辨率重建算法，该算法利用小波零数的概念，采取不同的小波滤波器学习建立好的人脸训练库中的匹配信息，将匹配得到的系数进行小波重构得到高分辨率图像。第三部分通过图像评价函数对所得实验结果进行评价。　　实验表明，基于学习的小波域算法对人脸图像进行超分辨率重建取得了较好的效果，并且在算法实现过程中选取不同的小波基，使其可以扩展到其他应用场景中，具有较好的移植性。