语义检索作为一种新的信息检索技术，它可以在知识理解和知识推理的基础上实现对信息资源的准确、全面的检索。来自于哲学并首先被人工智能领域借用的ontology在语义检索中具有非常重要的作用，它为领域知识的创建和共享提供了一种灵活、全面的描述和存储机制。本体是语义检索的重要辅助手段，由于本体本身具有一定的推理能力，可以利用本体进行查询扩充，从而使检索结果更加全面；本文详细的讨论了本体的定义、分类、以及初具规模的本体模型，并在此基础上进一步分析了几种主要的本体描述语言，深入分析了本体表示语言OWL，并从不同方面对它们进行了分析和比较；对目前国内外主要的本体构建方法进行了比较研究，分析其局限性；对目前主要的5种本体构建工具进行了介绍，并从不同角度对其进行了评价，说明了本课题选用Protégé的原因。详细介绍了构建教学管理领域本体库的过程，并总结了经验，从而为类似领域本体的构建提供了参考。以构建的本体为基础，开发语义检索原型系统，研究其构建原理、工作流程和开发方法，通过系统运行分析，语义检索实验系统比传统的基于关键字的查询方法具有更高的查全率和查准率。因此研究基于本体的语义检索问题，具有很强的理论和实际意义。