多元评价学习环境，创设目的是为学生提供个性化的指导与反馈。研究学生模型，准确评估学生当前学习状态，这是提供个性化指导与反馈的关键所在。学生模型的构建主要依赖学习者行为、学习风格、评价数据等信息的获取。其中，评价数据能帮助准确描述学生当前的学习状态。但是实践中发现，有的评价数据的分析统计过程，缺乏科学性和系统性。例如，以“答题正确率、卷面总分、班级/年级、学校排名”为代表的传统教学反馈信息值得商榷。因此，是否存在更好的测量与评价方式，能完善学生测验数据分析过程的科学性与系统性建设?　　为分析上述问题，本研究依托某多元评价学习环境，围绕“认知诊断评估”这一新兴教育与心理测量理论，探索它构建更精确的测验数据分析服务的可能性与现实性。在研究设计上，先采用文献综述法，回顾认知诊断评估的概念界定、认知属性、潜在特质与潜在分类、模型估测结果的表征、认知诊断模型的效果检验、几种典型的认知诊断模型、算法设计等内容体系；再运用“认知设计系统”这一研究框架指导实践应用。　　在上述理论基础指导下，研究从两个方面解决该问题。一方面，借助认知诊断评估理论，指导某典型认知诊断评估模型从模型初始化、极大似然估计过程、拟合度检验，和生成诊断报告这四个基本过程；另一方面，依据国家新课标设计其应用过程，先后实现：确立Q矩阵、编制条目、确立α矩阵、生成个人诊断报告、个案回访5个步骤。　　研究结论认为，(1).在技术支持下的多元评价学习环境创设中，认知诊断评估模块，能帮助改善测验分数分析的科学、系统性建设；(2).以认知属性、模型拟合程度等参数为代表的研究要素，都能辅助问题的分析过程；(3).根据研究设计，思路一是遵循典型认知诊断评估自身固有的研究体系，思路二是开展认知诊断评估的应用研究。计算机模拟数据表明，样本选取符合一般测验规律，个案回访结果尚可。采用认知诊断评估的方式，能够按测验蓝图构想，较准确地估测学生当前学习状态，为学生模型、个性化教学反馈提供科学准确的分析统计基础。　　在研究方法上，本研究主要运用文献综述法，辅之以计算机数据模拟法。在文献综述部分，梳理了国际国内近年来开展认知诊断评估的研究与实践，为后文的研究设计环节作铺垫。在计算机数据模拟部分，主要服务于：确立Q矩阵测验蓝图、编制条目、确立α矩阵、生成个人测验报告等研究过程。特别地，本部分引入权威测验数据，通过总结的算法，分析认知诊断模块相对于传统测验分析模块的优势。最后，探讨多元评价学习环境中认知诊断模块，在支持教师教学补救，和支持学生个性化教学反馈上的有益启示，尝试解答是否存在更好的的测量与评价方式的问题。