关联性对公共基础设施网络风险影响研究

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公共基础设施主要是指服务于社会,保证社会正常发展,为公众提供便利的一系列复杂网络系统的总称。主要包含供电、供水、交通、金融、能源、公共卫生与应急服务设施等。随着社会经济的发展,公共基础设施网络变得越来越复杂,相互之间的关联性也越来越紧密。基础设施之间的关联性一方面在提升网络整体效率的同时,另一方面也使得网络在遭遇外界攻击时变得更加脆弱,风险也在基础设施网络之间相互传递。为了探究关联性对公共基础设施网络风险的影响,本文提出了一种新的网络风险模型,并以具体的水、电基础设施系统为例,仿真分析得到关联性对公共基础设施网络风险的影响情况。首先,本文基于复杂网络理论,对现实生活中的供电、供水网络进行简单的抽象,根据具体的抽象规则分别构建供电、供水基础设施网络拓扑结构模型。然后通过外界灾害程度、网络自身抗毁性、网络故障损失三个维度来构建公共基础设施网络风险模型,不同基础设施之间的关联性通过投入产出表中的直接消耗系数来衡量。其次,以国内重庆市供电、供水网络为例,通过Matlab模拟基础设施遭受外界随机攻击情况下,关联性对电网、水网的结构效率和网络风险的影响,最后得出结论:水-电网络之间的关联性对供电网络结构效率和网络风险几乎没有影响,但对供水网络的结构效率和网络风险影响较大,同时随着删除节点数的增加,关联性对供水网络风险影响也越大。除此之外,本文还提出了一种新的判定网络重要节点的方法。最后,为了提高公共基础设施网络系统抵抗风险的能力,本文从理论的角度提出通过改变网络中节点容量和节点数量的策略建议,并通过仿真分析策略的有效性,同时还提出了风险管理策略方面的建议。
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