文字识别是集模式识别、人工智能与文字处理于一体的高新技术，能自动地把文字或其他信息通过智能识别输入计算机，用以代替人工输入。文字识别不仅有广泛的应用领域，而且也促进了模式识别、文字处理技术的发展。该领域一直是国际上计算机智能技术的研究热点，也是我国高技术研究计划(863计划)重点支持的主题。蒙古文是内蒙古自治区的主体民族语言，在中国，使用蒙古文的地区除了内蒙古自治区，还有黑龙江、吉林、辽宁、新疆等省和自治区。目前，大部分输入方法的研究集中在键盘编码输入方式上，对蒙文字识别的研究非常少，关于印刷体蒙文识别输入的研究还是一个空白点，这严重地制约了信息技术在少数民族地区的普及和应用。针对这种现状，我们提出研制多字体印刷蒙文识别系统，为蒙古文的输入提供一种智能的输入方式，这对继承和发展少数民族文化、促进民族地区的社会进步具有重要的意义。 蒙文在内蒙古自治区使用广泛，但输入均使用键盘编码输入方式，蒙文自动识别输入还是一个空白点。因此本课题的研究为蒙文输入提供了一种新的自动化和智能的方式，使蒙文信息处理达到一个新的水平。蒙古文字是拼音文字，但其书写方式在当今世界是非常独特的，与汉文和西文有很大不同。蒙文是从左到右、从上到下竖写，每个词中所有字母连着写，形成一个竖直的主干线，且每一个字母在一个词中的词首、词中和词尾所取的字形不一样。这些特点给蒙文的识别带来很大的困难。因而在研究的过程中，我们不仅要充分消化和吸收西文和汉文识别所采用的技术，还要结合蒙文书写的特点有所创新，才能较好地解决所遇到的困难。研究课题的目的是：从文字识别的角度来研究蒙文字特征的选择及特征提取、基元分割、匹配等一系列问题，开发出一个有良好人机界面，操作方便的多字体印刷蒙文识别系统。