随着我国的经济的发展,汽车在人们目前的生活中越来越不可缺少。我国汽车工业起步较晚,但近二十年一直处于高速增长期,汽车保有量不断增大,因此即将面临大规模的废旧汽车处理问题。针对废旧汽车的拆解研究,目前多集中单台车辆的汽车拆解设备和汽车零件的拆解工艺上,对汽车拆解线的研究较少。但考虑到未来汽车的大批量报废,拆解线被视为可能的拆解方式之一,部分企业也针对汽车拆解线的研发进行了一定的工作。因此,本文以现有的汽车拆解线为研究对象,分析汽车拆解过程中由于拆解需求不同导致的车辆等待问题,通过改进遗传算法对待拆解汽车排序以消除时间浪费,全盘考虑汽车拆解过程中的数据管理需求构建车间作业管理系统,并对拆解线的控制系统进行数字化改进,使其和作业管理系统的对接成为可能。首先,针对单条汽车拆解线的调度问题进行研究,将其模型等效为置换流水调度模型,提出了一种改进遗传算法用于汽车拆解线的调度,改进算法主要针对局部搜索进行了优化,通过基于路径重连的FRB方法以实现算法改进,改进算法通过典型算例和其他算法进行对比,确认了算法的效率,通过汽车拆解数据进行测试,确定了算法在汽车拆解线调度中应用的有效性。其次,对汽车拆解作业管理系统进行研究,通过对作业管理系统的需求进行分析,提出了 C/S和B/S相结合的混合系统架构,参考较为成熟的MES管理系统和看板管理系统,构建了以调度管理、看板管理、零件入库管理为核心的系统功能模块。在C/S端,利用matlab和C#的混编技术、RFID数据传输等技术,以数据库为基础构建了系统的主要功能;在B/S端,利用php、JavaScript等实现了电子看板的动态显示功能。C/S端和B/S端通过数据库建立联系,共同完成了汽车拆解线作业管理系统的构建。最后,针对现有控制系统无法满足管理系统作业需要的问题,对拆解线的软硬件进行设计改造,利用组态王作为上位机监控软件对拆解线运行过程进行监控,并建立起PLC/组态王/数据库间的联系,使作业管理系统可以准确的将指令传达至拆解线各工位,完善了作业管理系统的数据来源,加强了整体的管理。